数据中心是国家信息化建设和数字经济发展的重要载体。多年来数据中心的建设持续稳步增长，其高能耗也受到越来越多的关注。在节能减排的大背景下，降低数据中心能耗至关重要。本文从数据中心能耗现状、节能技术应用和未来趋势等几个方面介绍了中国数据中心低碳化的发展途径，从供配电技术和制冷系统节能方面，探索总结了数据中心在建设运营过程中降低能耗的具体方法。
本文从河口海域地形变化与人类开发利用活动关系，以及复测周期与航行安全保障关系出发，提出了河口海域地形检测研究的技术体系构成、历史资料的收集与分析方法、地形变化检测与反演的重要性。这对建立多学科交叉联合开展地形变化监测研究具有重要的意义。论文发表在《海洋测绘》2013年第4期上，河口区域是海岸带地形变化最大的区域，在于泥沙冲淤变化的急剧，也在于海洋开发活动的频繁，因此非常有必要进行专项研究。对海域管理部门来说，尤其需要加强对河口区域地形变化速率的科学研究，以便确定测绘周期。
海洋是对地观测卫星的重要领域，在对地观测卫星中就具有专门用于海洋观测的海洋遥感卫星。海洋遥感卫星是一种利用所搭载的遥感器对海面进行光学或微波探测来获取有关海洋水色和海洋动力环境信息的卫星。海洋卫星有效弥补了传统海洋观测手段的不足，基于多种遥感器连续对海洋的观测，使人类极大的加深了对海洋的认识，在海洋灾害的防灾减灾、资源开发、海洋维权、海洋生态和环境保护等诸多领域发挥着重要作用。本文在详细梳理西方主要航天大国海洋遥感卫星（包括了对地观测卫星中具有海洋观测功能的卫星）的发展历程，在此基础上对未来海洋遥感卫星的发展趋势进行了论述，可为我国海洋遥感卫星的发展提供技术发展参考。
三沙海底峡谷是连接西沙碳酸盐台地与南海西北次海盆的深水海底峡谷，起源于永兴岛和东岛之间的浅水区域，输送了大量碳酸盐碎屑到西北次海盆。三沙海底峡谷是迄今为止发现的南海最大碳酸盐型海底峡谷。海底峡谷的横断面呈现Ｖ、Ｕ字形，可以分为峡谷外侧、斜坡和谷底３个部分。峡谷外侧平缓、两侧斜坡陡峭、谷底平缓。沿着峡谷走向，可以分为上游、中游和下游３部分。上游部分坡度较陡、坡度变化较大，环礁周边的水道和海底滑坡体系是源区的碎屑物质搬运通道；中－下游部分坡度平缓、坡度变化小，主要以碎屑物质的搬运为主，汇入两侧斜坡上的侵蚀、坍塌形成的碎屑，在西北次海盆形成了喇叭状的入海盆口。通过三沙海底峡谷的研究，有助于揭示岛礁与海盆之间的沉积物输送、海底不稳定性等基础科学问题，为碳酸盐岩油气储层预测、岛礁生态旅游开发提供理论基础。
以海洋石油勘探与开发为代表的海洋经济在近些年来迅速增长, 但是海洋地质灾害的存在在很大程度上限制了海洋经济的发展, 特别是对海上和海底工程（如海上石油平台、海底电缆和管线等）的影响。因此, 海洋地质灾害作为一种制约经济和社会发展的自然灾害正日益受到人们的关注。
随着海洋环境专业研究的深入，海洋底质专题图的需求越发明显。本文针对当前海洋底质专题图制作标准不统一，表示方法不完善的情况，在分析已有底质专题要素表示方法的基础上，研究了海洋底质专题图的需求原则及表示原则，结合多种专题要素表示方法，制定了一种以纯色普染为基本方法的海洋底质专题图表示体系。通过实验对比可知，相较于其他表示方法，合理的纯色普染表达体系在表示海洋底质分布方面具有更好的效果和速率，为进一步推进海洋底质专题图的标准化生产提供了一定的借鉴。
利用多波束测深及数字高程模型技术发现：南港主槽有若干长50～100m，深3～5m的采砂坑；瑞丰沙体南侧存在高0.5～1.2m，长约1800m的两级陡坎，陡坎下有长1850m、宽400m、体积124.5万立方米的滑坡体。近8年来，瑞丰沙冲刷减少3724万立方米。采砂坑、陡坎与滑坡体形成的主要受采砂及其引起的瑞丰沙顶部水沙通量调整控制，采砂引起瑞丰沙顶部过水断面增加8240m2，涨潮从南小泓分流0.96亿立方米，落潮从南港主槽分流1.43亿立方米。文章发表在《海洋测绘》2011年第1期上，依据实测资料分析了长江河口采砂活动对河床稳定性的影响，对可能导致的灾难后果进行说明， 为长江口河道采砂管理提供了基础参考数据，可以为相关管理部门科学决策提供依据。
利用SeaBet7125多波束测深系统，对长江河口南港河段进行了沙波的高分辨率观测研究。结果表明；南港河段沙波发育广泛。统计的沙波中，最小波高0.12m，最大波高达3.12m，最小波长为3.12m，最大波长为127.89m，其中，南港上段、南港中段主航道、南港下段沙波陡坡有向海倾斜的趋势，而南港中段主航道南侧沙波陡坡有向陆倾斜的趋势。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
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OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
综合管理平台除了支持全系安防产品外，针对现实应用中大量存在利旧的需求，可适应各种品牌的硬件接入，兼容若干国内主流厂商的标准化设备，支持标准GB/T28181、ONVIF、PSIA设备的接入，兼容若干主流报警主机的接入等，并
实现渔业全方位数据的高度集中与高效共享，整合了苏州市渔业各个新旧业务系统，实现平滑过渡业务统一管理，提升协作效率，构建业务数据中台，汇聚全市农业数据，实现三高一美农业数据GIS呈现，为养殖生产提供技术服务，养殖户通过养殖系统，实现降低养殖生产成本、预防养殖病害，为全市渔业信息化建设打造了标准体系，为高质量产业发展注入新动力。本项目总投资200万元
由于未考虑数据之间的关联关系，导致从公开数据可推断出核心数据、重要数据、未公开的个人数据等，包括但不限于面向人工智能模型的推理攻击、面向基础设施的跨域推断攻击等
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