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2026年AI智能体科研地图研究报告

本研究采用关键词共现网络分析方法,对 2025—2026 年 4 月 WOS 核心合集收录的 AI 智能体领域学术论文进行科学计量分析。该方法 起源于规范的科学计量学理论体系,通过挖掘关键词共现强度、网络 中心性与聚类结构,客观揭示领域研究热点、主题关联与知识集群, 具有成熟的方法论基础与广泛的学术认可度。

  • 2026-05-15
  • 阅读142
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2026年HarmonyOS6.0安全技术白皮书

为了应对这些全新的安全要求,HarmonyOS提出了一套基于分级安全理论体系的安全架构,围绕“正确的人,通过正确的设备,正确的访问数据”,来构建一套新的纯净应用和有序透明的生态秩序,为消费者和开发者带来安全分布式协同、严格隐私保护与数据安全的全新体验。

  • 2026-05-15
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2026年OpenClaw安全部署与实践指南

近期,开源AI智能体OpenClaw(曾用名Clawdbot、Moltbot)应用下载与使用情况异常火爆,国内主流云平台均提供了一键部署服务。这款应用能依据自然语言指令直接操控计算机,成为你不眠不休的日程管家。

  • 2026-05-15
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政务云安全建设方案

一是内部员工的恶意攻击,由于在网络内部较网络外部更容易直接通过局域网连接到核心服务器等关键设备,尤其是管理员拥有一定的权限可以轻而易举地对内网进行破坏,造成严重后果。另外一方面是由于内部人员的误操作,或者为了贪图方便绕过安全系统等违规的操作从而对网络构成威胁。由此看来,网络内部安全更需要引起重视。

  • 2026-05-15
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微模块机房整体技术方案

*对信息化发展不断深化,业务应用系统越来越多,业务种类越来越广泛,支撑业务功能的各种软硬件系统越来越复杂与关键。原有数据中心已不能满足日益快速增长的业务应用需求,数据中心机房改造势在必行,根据合理实用、技术先进的原则,力争建设高可用性、高可靠性、可灵活扩展、高密度、绿色节能、运维管理科学的数据中心系统。

  • 2026-05-14
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AI智慧社区信息化整体建设解决方案

智慧社区是以服务社区居民为核心,通过物联网、云计算、移动互联网等技术的集成应用,把社区里的设备与设备、设备与物业、设备和人以及人和人之间互联,利用大数据、AI、云计算等技术,让小区的环境和业主之间智能交互、深度融合,为居民提供安全、高效、舒适、便捷的居住环境,全面满足居民的生活和发展需求。

  • 2026-05-13
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面向新型电力系统稳定性提升的构网型装备设计与配置

构网型装备自身面临“暂态稳定”与“虚拟功角振荡”两个稳定问题(自稳性)2)构网型装备由于具有“二维电压源”特性,可以致稳/镇定跟网型装备(致稳性)从系统解耦的视角看,构网型装备的致稳作用体现在提升电网强度(采用广义短路比量化)从“增益-相位”的视角看,构网型装备的致稳作用体现在提升网络增益

  • 2026-05-12
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人工智能赋能的主-配-微多层级电网协同运行技术探讨

高渗透率分布式能源场景下的新型电力系统,电网职能由单一“保供”拓展为“保供+促消纳”共存,多层级电网之间的耦合性深度加剧。

  • 2026-05-11
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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