会员中心
搜索
登录
注册

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文

光伏行业能源管理能效提升典型解决方案

即光伏电站的工程总包方，即按照合同约定，承担工程项目的“设计、采购、施工、试运行服务”等，并且对承包工程的质量、安全、工期、造价全面负责，而相应的工程承包商必须具有EPC资质。EPC类似于工程服务的模式，合同金额扣除总包成本为公司利润，利润率10%左右，会受益组件等产品价格下跌。从利润增长来看，由于利润一次性确认，因此盈利增长依赖每年公司在手新增装机增速。

  • 2024-09-12
  • 阅读394
  • 下载0
  • 10页
  • docx

区域能源站综合能源能效提升服务解决方案设计

能源站设计规划总体逻辑： 1)确定区域节能与减排目标，作为性能化规划的基础； 2)对区域能源资源进行适宜性评价，形成相对合理性排序； 3)预测终端用能需求，重点在于负荷强度与分布、能源形式及品位； 4)规划区域内能源技术路线研究，基于价值工程的多方案比选； 5)根据能源技术路线与用户侧能量总需求，验证是否满足节能减排目标要求； 6)结合能源技术路线，将节能减排目标分配至地块或组团；

  • 2024-09-12
  • 阅读301
  • 下载0
  • 23页
  • docx

市场化售电能效提升解决方案

1）降低用能成本：通过参与电力市场，享受电费优惠，降低用能成本是电力用户的直接诉求。不同行业，不同电量规模用户对优惠价格的期望值有所差别。 2）享受增值服务：随着市场化竞争加剧，售电公司为抢占市场，纷纷为售电客户提供能力范围内的增值服务，开展更广泛的合作，例如提供电力运维、电力需求响应、电力辅助服务、储能、能效提升等。 3）减少业务风险：目前零售侧属于买方市场，客户在市场中占据主动地位，更多的愿意与售电公司签订全电量固定优惠的合同，售电交易中电量偏差考核、月度电量竞价的波动性风险均提出由售电公司承担。

  • 2024-09-12
  • 阅读438
  • 下载0
  • 12页
  • docx

数据中心综合能源能效提升服务方案设计

机房高效设备的选取及能效提升技术 IT设备能耗作为数据中心能耗的基数，提升能效首先应选取高能效的IT设备。推进高密度定制化服务器的配比；有条件的选用喷淋液冷边缘计算工作站；高能效比设备的年运营成本低，应合理降低IT设备的下线年限；资源配比合理化；提升单机架利用率，一方面按设备实测运行功耗上架，另一方面采用高低功耗设备搭配上架，提升单机架最大功耗及空间利用率；业务错峰填谷提升效能。

  • 2024-09-12
  • 阅读263
  • 下载0
  • 13页
  • docx

校园综合能源服务解决方案设计

校园的公共教学楼、图书馆、学生宿舍、公共道路等均存在数量众多的照明设备，使用频率高，教室照明还普遍存在人走不关、人少全开、白天光照强开灯等能耗浪费现象，部分校园老校区依然使用的是传统高耗能灯具，存在很大的节能空间，可通过更换节能灯具和建设照明智能控制系统，根据使用场景实现人走灯灭、亮度自动调节、定时开关等功能，充分降低照明系统能源费用。

  • 2024-09-12
  • 阅读291
  • 下载0
  • 13页
  • docx

智慧运维典型方案设计

开展智能电力代运维服务，通过云平台，提供线上线下一体化的电力代运维解决方案，包括变电所的智能化改造、24小时远程监控、定期巡检与检修、异常处置、用能诊断分析等多种服务，提高企业用电安全可靠性。

  • 2024-09-12
  • 阅读413
  • 下载0
  • 8页
  • docx

面向多场景学习的高速EMU牵引电机故障诊断的SFCDA模型

针对高速动车组的在多场景学习下面临的计算效率低，场景适应能力不足的问题，如：单源域和单目标域（1S1T）。单源域和多目标域（1SmT）。小和不平衡（S&I）故障诊断。构建了一种基于稀疏滤波的交叉域自适应轴承故障诊断模型，有效地提高了高速牵引电机轴承故障诊断模型的泛化能力。

  • 2024-09-12
  • 阅读378

【ESWA】基于特征提取统计技术的深度学习短期电力负荷预测混合模型

准确可靠的负荷预测可以保证电力系统运行的安全性和经济性。为了提高短期电力负荷预测的准确性，本文采用特征提取结合多种机器学习方法（经验小波分解（EWT）、卷积神经网络（CNN模型、递归神经网络（RNN）模型、长短期记忆网络（LSTM）模型、贝叶斯优化（BOA）算法）。提出了一种新的混合预测模型EWT-CNN-S-RNN+LSTM模型来预测电力消耗。在该方法中，使用EW-TT分解的固定模式来提取统计特征，并根据统计特征选择LST’y/RNN模型。该方法使用贝叶斯优化（BOA）算法优化参数来解决模式梯度爆炸问题。基于2007年（澳大利亚能源市场运营商）的电力消耗数据和总共336个电力负荷数据，获得了良好的负荷预测结果，可以为电力调节和电力可持续发展提供间接支持。

  • 2024-09-12
  • 阅读316