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新科技达摩院Ganos时空数据库与大数据处理

多源性 时空数据来源越来越多样、非结构化 一体化管理 (多模数据组织) 动态性 目标对象的状态是不断变化的 时空建模 (表达、索引) 巨量 亿级、十亿级、百亿级大对象处理&可视化 计算效率 (弹性、性能) 智能化 数据库+大数据+智能分析 知识发现 (规律、趋势)

  • 2022-03-05
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业务引领持续交付的DevOps

《持续交付2.0 业务引领的DevOps精要》乔梁 持续集成不是一个新事物,实践证明,进行持续集成能够极大程度的提供效率减少问题。

  • 2022-03-05
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一次看懂文娱B端核心技术

阿里文娱作为阿里巴巴Double H战略的重要组成部分,需要为文娱B端客户持续创造价值, 主要为片方、宣发方、影院、场馆、IP 版权方等客户在内容创作、投资、制作、宣传、发行、 票务运营等环节提供产品解决方案,帮助客户进行数字化转型升级,提升多端跨场景运营效率。

  • 2022-03-05
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一天发布10次-基于元数据的持续交付方法

一天发布 10 次-基于元数据的持续交付方法 随着软件交付的速度越来越快,微服务的数量越来越多,软件的版本也非常复杂,导致开发和测试,运维团队的沟通成为持续交付的瓶颈,成为持续交付的一大痛点。

  • 2022-03-05
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一站式大数据开发治理dataworks使用宝典

企业大数据技术发展至今,历经了两次蜕变。第一次蜕变从最初的“小作坊”解决 大数据问题,到后来企业用各类大数据技术搭建起属于自己的“大平台”,通过平台化 的能力完成数据生产力的升级。第二次蜕变让大数据从“大平台”向“敏捷制造”的开 发范式演进。基于 DataWorks 的一站式大数据开发治理的平台,就是这个蜕变最好的佐 证。

  • 2022-03-05
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宜搭PLUS发布:SaaS加速器面向ISV的技术红利

宜搭面向复杂业务的不确定性 表单 ?表单模型非业务模型 ?单页面多业务实例场景 ?难以支撑3张表以上的关联 流程 ?条件审批设计器,多分支情况绘 制繁琐 ?条件审批设计器,难以支持聚合 节点 数据 ?非结构化数据库难以实现5张表以 上的关联查询 ?大数据量情况可能出现性能瓶颈

  • 2022-03-05
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优酷app设计与技术完整总结

随着 iOS 13 和 Android 10 的正式发布,一个名词“暗黑模式 (Dark Mode)” 逐渐走入了大家的视野。各大 App 都将暗黑模式的适配列入了开发日程,舆情上用 户们对暗黑模式支持的呼声也非常的高。优酷主客也顺应时势,启动了相应的技术 预研。

  • 2022-03-05
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优酷ott互联网大屏前端技术实践

简单来说,“OTT”名词解释为over the top,原为篮球运动名词,“过顶传球”之意, 后引申为通过互联网向用户提供各种应用服务,这种服务主要由运营商之外的第三方提 供。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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