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一文概述2017年深度学习NLP重大进展与趋势

近年来，深度学习（DL）架构和算法在图像识别、语音处理等领域实现了很大的进展。而深度学习在自然语言处理方面的表现最初并没有那么起眼，不过现在我们可以看到深度学习对 NLP 的贡献，在很多常见的 NLP 任务中取得了顶尖的结果，如命名实体识别（NER）、词性标注（POS tagging）或情感分析，在这些任务中神经网络模型优于传统方法。而机器翻译的进步或许是最显著的。

  • 2022-03-09
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两步随机接入机制的深度解析和未来增强

3GPP Rel-16版本对两步随机接入技术的信道结构和接入流程等方面做了增强设计，显著降低了随机接入过程中的时延、信令开销以及功耗。对两步随机接入空口增强技术进行阐述和研究，包括上行接收信号的定时偏移分析、基于串行干扰消除接收机的信号检测、上行接收波束优化与发送波束重选以及随机接入类型的自适应选择，同时对两步随机接入技术后续的演进发展进行了预测。

  • 2022-03-09
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世界智能制造技术发展报告

2020年，新冠肺炎疫情的蔓延制约了全球制造企业的正常运营，致使供应链断裂、劳动力短缺等严重问题出现，深刻地影响了全球制造业的健康发展。全球制造企业将数字化智能化转型作为抵御疫情风险的重要手段，如人工智能（AI）、数字孪生、工业大数据和工业物联网等新兴信息技术在制造业中的应用不断增多，以实现柔性化、自动化、少人化和网络化生产制造。同时，机器人、3D打印等技术的创新和应用领域不断扩展，继续保持快速发展势头；软件供应商持续扩展智能制造系统平台的功能，助力制造业智能化水平提升；全球“灯塔工厂”数量持续增多，中国“灯塔工厂”数量已开始领跑全球。

  • 2022-03-09
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机器学习理论基础到底有多可靠？

理论理解程度低的方法在实现时通常会采用启发式方法或大量试错法；理论理解程度高的方法往往具有公式化的实现，具有强大的理论基础和可预测的结果。较简单的方法（例如线性回归）具有较低的理论上限，而更复杂的方法（例如深度学习）具有更高的理论上限。当谈到一个领域内文献的深度和完整性时，则根据该领域假设的理论上限来评估该领域，这在一定程度上依赖于直觉。

  • 2022-03-09
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一文梳理深度学习算法演进

如果说高德纳的著作奠定了第一代计算机算法，那么传统机器学习则扩展出第二代，而近十年崛起的深度学习则是传统机器学习上进一步发展的第三代算法。深度学习算法的魅力在于它核心逻辑的简单且通用。 在人类历史上，可能没有哪个方向的技术能在如此短的时间内吸引如此多的人投入其中，也没有哪个技术在如此短的时间被应用在如此多的场景。深度学习算法这过去6年可能说不上产生了多么重大的突破，但是产量绝对是惊人的，也给我们带来了许多意想不到的惊喜。 回顾2015年到2021年，个人期间有幸参与了语音、视觉、NLP和推荐排序等几个领域。其中一部分是以直接算法应用研究角度，还有一部分是从框架系统支撑视角。部分工作是算法预研，还有部分成果应用在语音搜索，医疗影像，推荐系统等业务。 这篇文章更多是结合自己实践经历，通过一些业界经典成果回顾了过去6年在深度学习算法方向上的技术迭代。最后做了一些归纳总结和展望。

  • 2022-03-09
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能源数字化转型的大趋势下，十大能源央企的布局

“ 数字化+可再生能源”时代大趋势，能源电力企业如何未雨绸缪占领先机？在“碳达峰、碳中和”目标下，“十四五”期间如何抓住数字化转型的机遇，建设世界一流能源企业？ 面对企业数字化转型的大趋势， 国家电网、南方电网、中国大唐、中国华能、中国电建、华润集团、中广核、中国石油、中国石化、中国海油这十大能源央企将这样布局谋篇：

  • 2022-03-09
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2022年元宇宙的十大发展趋势

截止2021年底，我们看到被称为BAT元老的百度推出了首个国产元宇宙产品“希壤”，百度副总裁马杰表示依托百度大脑在视觉、语音、自然语言理解领域的领先能力和百度智能云的算力，“希壤”在国内率先实现了10万人同屏互动和“万人演唱会级”真实声效还原。

  • 2022-03-09
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数字化工厂详细解决方案全面解读

制造业进入到全新的数字化时代，需要构建新型智能工厂、数字化工厂与智能车间以助力传统产业智能制造升级，将新一代信息技术贯穿到设计、工艺、生产、物流等各个环节。目的是完善创新体系、提升产品质量、推行绿色制造、增强核心竞争力、发展现代化客户体验。以恒大新能源汽车智慧工厂构建与运营的实践为例，对数字化信息技术与传统制造产业创新融合应用实例展开研究，分析了构建数字化工厂的目的、数字化工厂总体设计、数字化工厂建设路径要素，以期为我国制造业的转型升级之路提供参考。

  • 2022-03-09
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