万字长文详解工业物联网(IIoT)架构
正在开发多种技术模块，以提供实现工业物联网所需的必要解决方案。然而，这可以通过云提供的资源（例如处理、应用程序和服务）来实现。尽管如此，也存在一些负面因素，例如带宽、互联网服务变化、延迟、缺乏对传输到云的垃圾数据的过滤以及安全性。从另一个角度来看，这些情况是正在研究的挑战，以满足这个新工业时代的需求，这意味着学术界、公司和财团的重要贡献正在实现方向的转变，通过利用云的潜力，但现在是在生产工厂附近或周边。为了实现这一任务，一些物联网技术支柱被用作基础，例如雾计算平台 (FCP)、边缘计算 (EC) 的设计，并考虑 IT 和运营技术 (IT 和 OT) 之间合作的需要，旨在加速这种情况产生的范式转变。本研究的目的是对最近针对制造业IIoT实施的分层和扁平对等（P2P）架构的研究进行系统的文献综述（SLR），分析这些架构的成功之处和弱点，例如延迟、安全性、计算方法、虚拟化架构、制造执行系统（MES）中的雾计算（FC）、服务质量（QoS）和连接性，目的是激发在使用这些新技术实施IIoT时可能的研究要点。
