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福州溪源溪小流域（溪源水库）数字孪生建设项目技术规范书

本项目的服务内容与范围包括福州溪源溪小流域（溪源水库）数字孪生建设项目软件开发、应用集成，具体包括软件开发、测试、部署、投入试运行、验收、维护、服务等

  • 2024-11-18
  • 阅读2016
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多级联动与现场指挥平台建设白皮书（2023）华为&安信2023

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  • 2024-11-18
  • 阅读535
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抖音2024乡村文旅数据报告

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  • 2024-11-18
  • 阅读346
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东软集团：数字政府建设路径洞察报告（2023）

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  • 2024-11-18
  • 阅读212
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调度自动化、集控站、综合能源方案（26页）

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  • 2024-11-18
  • 阅读226
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综述|设备状态监测中处理工业数据分布不平衡的重采样技术（上中下）

在实际工业场景中，机器大多数时间都处于正常工作状态，而故障状态下的时间则非常短。因此，收集到的故障数据非常有限，这导致了故障诊断数据集的不平衡，故障样本的数量远少于正常样本。此外，随着制造业的快速发展，机器设备变得越来越复杂，这使得收集的故障数据中存在噪声、类重叠、类内和类间不平衡、多类不平衡以及时间序列不平衡等问题。因此，解决这些问题已成为故障诊断领域的研究热点和难点，并出现了许多解决方法。本文将从数据预处理、特征提取以及分类器改进三个方面进行全面梳理。同时，还描述了不平衡数据分类方法在工业场景中的应用。最后，总结了不平衡数据分类研究领域面临的挑战，并提出了未来可能的研究方向。

  • 2024-11-18
  • 阅读407

不平衡数据分类中的数据重采样比较研究

机器学习在异常检测、疾病诊断等许多不同领域的应用中，普遍存在类别分布不平衡的数据现象。数据重采样是解决不平衡数据分类问题最通用的方法，近年来学术界提出了合成数据采样、聚类采样以及集成采样等一系列算法。各算法所采样生成的数据集各具特性，对不同类型分类器的作用各不相同。

  • 2024-11-18
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处理不平衡数据的过采样技术对比总结

在不平衡数据上训练的分类算法往往导致预测质量差。模型严重偏向多数类，忽略了对许多用例至关重要的少数例子。这使得模型对于涉及罕见但高优先级事件的现实问题来说不切实际。

  • 2024-11-18
  • 阅读328