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中国双碳新能源行业资本市场趋势2023年度报告

“碳达峰碳中和”重大宣示三年以来,我国构建完成了碳达峰碳中和“1+N”政策体系,在“双碳”政策、产业、技术方面均有所突破。2

  • 2024-12-17
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中国能源市场:探讨2024年值得关注的五大发展要点-伍德麦肯兹

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  • 2024-12-17
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中国基础教育大数据发展蓝皮书

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  • 2024-12-17
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大数据治理平台规划与设计方案

数据是企业非常重要的资源,但很难直接使用;需要通过一系列的治理过程将数据资源转化为企业可使用的数据资产; 而只有将数据资产真正应用到业务中,才能产生效益,成为企业的资本; 企业进行数据治理管理的最大驱动力来自数据的应用价值; 数据治理管理是企业重要的战略组成部分; 数据治理管理需要企业投资来驱动;

  • 2024-12-17
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智慧园区面向园区中各业子系统的一站式云端管理

智慧园区面向园区中各业子系统的一站式云端管理,形成园区资源的统一配置及控制界面;针对园区资源管理数据的指标化分析,挖掘资源数 据对管理决策产生的价值。能耗监控:针对园区能源(水、电等)分楼宇、分楼层、分企业的精准化数据采集,针对异常情况的告警;能耗分析:构建节能模型,针对指定设备分析运转参数与能效比的关系。通过能耗数据采集,并对采集的分项能耗数据进行分析,可以帮助用能企业查找能源浪费或效率低下的原因。部署消防及安防智能设备,结合园区的实际情况部署视频监控、报警、人员及车辆出入口、门禁、电梯层控、在线巡更、访客管理等子系统用于园区安 全防范;通过设备数据采集分析,实现设备的故障预测及健康管理。

  • 2024-12-17
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数智园区:多跨协同园区治理解决方案

通过全园区项目的集中管理,统筹规划实施,切实加强基础设施尤其是政务云、政务网、数据大脑的统筹建设,大力提升全园区数字化基础支撑能力,积极破解网络互通难、数据共享难、业务协同难的三难问题,真正实现网络通数据通、业务通,变三难为三通,为“数字政府”改革建设打下坚实基础。最终实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理与服务,推进园区决策科学化、社会治理精细化、公共服务高效化。

  • 2024-12-17
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世界经济论坛:2024年生成人工智能时代的治理报告

随着组织和个人考虑如何最好地采用生成式人工智能(al),新的强大功能不断涌现。对一些人来说,人类在生殖人工智能方面的未来充满了希望,而对另一些人来说,则令人担忧

  • 2024-12-17
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数字城市泛在感知体系白皮书

当今世界已进入数字化时代,5G、物联网、人工智能、大数据、数字孪生等新技术趋于成熟,让人类的科技文明发展到了一个新高度,科技也开始反哺城市建设,数字城市也由此应运而生。伴随着城市中大量跨领域协同场景与技术的深度融合,驱动数字城市架构持续演进、技术不断迭代、应用不断创新。

  • 2024-12-16
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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