• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

不同碳减排政策交互影响下发电企业交易策略

1)本文综合考虑发电企业在碳排放权交易、绿色证书交易和发电权交易背景下参与电力市场时的决策行为,探究发电企业在多种市场耦合情况下的最优决策。 2)以利润最大化为目标,分别构建发电企业在非合作博弈和合作博弈两种情况下的最优交易策略,

  • 2024-10-31
  • 阅读174
  • 下载0
  • 9页
  • pdf

考虑碳市场交易的寡头电力市场均衡分析

1)本文建立了一个考虑碳市场交易的寡头电力市场双层均衡模型该模型可用于研究碳市场及电力市场中发电商的交易决策及两个市场之间的交互影响关系。 2)针对所建立模型,采用协同进化算法进行纳什均衡的求解,通过算例验证了相关模型和算法的有效性,并重点研究了碳市场对电力市场均衡及发电商市场博弈行为的影响。

  • 2024-10-31
  • 阅读235
  • 下载0
  • 10页
  • pdf

中国数字孪生行业研究报告

本报告为行业图谱研究之计算机科学系列中的课题:中国数字孪生行业研究报告。数字孪生技术,作为一种前沿技术,实现了将物理实体在虚拟空间中的精确映射,形成了一种被称为“数字双胞胎”的存在。这一技术利用物联网技术,实现了数据的实时双向交换,使得虚拟实体能够全面反映其对应物理实体的生命周期,从而在集成底层数据信息的基础上,支持仿真预测和优化决策。数字孪生技术起源于美国航天与军事领域,后被通用电气首次应用于工业生产。在西门子、达索等巨头的推动下,该技术从美国扩散到欧洲。随着人工智能、物联网、虚拟现实等技术进步和元宇宙概念兴起,数字孪生技术不断完善,在城市管理、智慧工业、自动驾驶测试及医疗等领域展现出巨大应用潜力,成为推动各行业数字化转型与升级的重要支撑技术。

  • 2024-10-31
  • 阅读255

IEEETrans|无位置传感器永磁同步电机驱动综述

(1)研究必要性:永磁同步电机驱动的无位置传感器控制方法由于具有降低成本、系统小型化、提高可靠性等竞争优势,越来越受到学术界对工业应用的关注。(2)文章亮点:在本文中,介绍了从低速到高速的宽速度范围内的主要无传感器控制技术。显示和比较了不同的高频信号注入方案、基本脉宽调制激励方法和基于模型的无传感器控制,这能够促进无传感器控制的实现。

  • 2024-10-31
  • 阅读370

IEEETrans|电机状态监测与故障诊断综述

故障诊断和保护的历史和机器本身一样古老。电机的制造商和用户最初依靠简单的保护,如过流、过压、接地故障等来确保安全可靠的运行。然而,随着这些机器所执行的任务越来越复杂,人们也在故障诊断领域寻求改进。现在,在故障发生之初就进行诊断已经变得非常重要;由于计划外的机器停机时间可能会打乱最后期限并造成严重的经济损失。

  • 2024-10-31
  • 阅读520

【CILS】解锁卓越运营:深入研究用于工业过程优化的通信驱动多策略状态转换算法

工业过程的优化对于提高操作安全性、生产率和能源效率至关重要。然而,工业过程日益复杂,对点代理优化算法的适用性提出了挑战,如状态转移算法。“主要挑战包括有限的个体多样性、复杂的局部最优解逃逸任务以及超出预定义边界的解利用不足。”为了克服这些挑战,本研究提出了一种新的智能随机优化算法,称为通信驱动的多策略状态转移算法(CDMS-STA)CDMS-STA结合了三种自行设计的策略:通信、自学习和跨境解决方案处理。具体而言,沟通策略通过促进个人之间的信息交流和共享来增强候选解决方案的多样性。自学习策略有助于根据历史信息进行自适应调整。跨境解决方案处理策略最大限度地利用了超出定义边界的解决方案。为了评估所提出算法的有效性,在一个数值样本案例和两个化学过程案例上进行了广泛的实验实验结果表明,CDMS-STA在寻找最优解方面优于几种最先进的优化方法,这也验证了所提出的算法在工业过程优化中的实际应用潜力。

  • 2024-10-31
  • 阅读346

IEEETrans|超高速旋转球形电机中的转子损耗

1)研究对象:超高速无轴承电机新概念,致力于将转速限制推向超过2500万转/分钟的超高转速。2)文章亮点:所采用的亚毫米级尺寸球形实心钢转子通过固体转子感应电机的原理进行加速。本研究对产生的涡流损耗进行了分析,并建立了转子的热模型。转子材料的温度是关注的重点,因为它会影响转子因离心载荷而发生故障时的可实现转速。

  • 2024-10-30
  • 阅读309

IEEETrans|基于机器学习的永磁同步机械公差分类

(1)针对问题:在电机出厂测过过程中,机械公差问题难以在前期测试中被发现,然而却会在后面长期运行中带来问题。(2)文章亮点:研究了在产线末端测试验台和状态监测中对机床质量进行分类的方法。通过瞬态驱动仿真,模拟了随机分布的公差,分析了相关的频率阶,并与试验台的测量结果进行了比较。机器学习(ML)应用于模拟数据并评估生产线末端测试过程以及偏心分类,其中大部分测试用例被正确分类。如果将ML模型应用于测量数据,则结果分类稍微过高,但与测量分析相比,机器的分级保持不变。如果没有可用于训练的故障案例,则可以使用自动编码器来识别故障案例。

  • 2024-10-30
  • 阅读302
上一页 1 …… 595596597598599600601602603604605 …… 16543 下一页 共 132338 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

  • 阅读567
  • 下载0

2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

  • 阅读612
  • 下载6

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

  • 阅读720
  • 下载6

工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

  • 阅读729
  • 下载10

最新上线

中服云工业物联网平台工业数据分析

异常数据滤波 数据实时监控 数据相关性分析 设备寿命预测 AI 模型训练预测回写 设备包络图分析 设备动态指标分析

  • 阅读79
  • 下载0

可信数据空间建设方案

可信数据空间建设方案可信数据空间建设方案可信数据空间建设方案可信数据空间建设方案可信数据空间建设方案可信数据空间建设方案可信数据空间建设方案可信数据空间建设方案

  • 阅读286
  • 下载0

网络安全等级保护(第三级)建设方案

网络安全等级保护(第三级)建设方案网络安全等级保护(第三级)建设方案网络安全等级保护(第三级)建设方案网络安全等级保护(第三级)建设方案网络安全等级保护(第三级)建设方案网络安全等级保护(第三级)建设方案网络安全等级保护(第三级)建设方案

  • 阅读302
  • 下载0

2026年全球数智营销生态手册

在经历宏观震荡、产业结构调整及技术加速演进的数年之后,全球数字营销行业正在进入一个由“战术驱动”迈向"能力驱动”的关键阶段。疫情后市场恢复、企业增长压力提升、数据环境变化以及AI技术的快速成熟,共同推动全球营销体系发生深层变革一一从过去以"流量购买”为核心的传统战术型模型,转向以"内容、数据、模型、体验”四位一体的系统化能力模型。过去的传统战术型模型具有鲜明的"渠道导向+经验驱动”特征:核心逻辑是通过采购第三方流量、投放广告完成用户触达,依赖营销人员的经验判断进行渠道选择与创意决策;运营上呈现“前端重、后端轻”的割裂状态,市场部门负责引流、数字部门负责转化、客服部门负责售后,各环节数据互通困难,难以形成完整的用户链路闭环;核心目标是短期流量获取与即时转化,缺乏对用户长期价值的挖掘与沉淀。但随着流量红利见顶、广告成本持续攀升,以及用户行为日益复杂,这种"重投放、轻运营”"重短期、轻长期”的模型已难以支撑企业可持续增长。

  • 阅读187
  • 下载1
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南