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清华五道口:空间计算行业图谱2024

空间计算是在利用空间的特有属性来指导计算过程,在三维的基础之上,以人为本,连通及融合虚拟世界与现实世界的一个全新的计算范式。本文首先从技术定义出发,阐明空间计算的概念和发展历程,介绍空间计算全球的政策情况和应用场景,重点从技术流程和产业链两个角度对空间计算行业进行分析,并进一步对全球市场现状和研发进度做了深入的调研定位。

  • 2025-01-02
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清华大学陈启鑫:面向新型电力系统的电碳耦合交易

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  • 2025-01-02
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钱琨:未来医院智慧孪生和空间创新(47页 PPT)

围绕我国人群疾病谱相关的重大疾病防治问题开展 “ 卡脖子 ” “ 临门一脚 ”核心技术攻关 , 推动医学产业发展

  • 2025-01-02
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企业资产管理(EAM)解决方案(35页 PPT)

统一各种编码和报表 统一共有重要设备的管理流程 与其它系统(OA,ERP,实时系统等)接口,提高管理效率 决策支持(专家)系统帮助企业从各个方面了解全公司运营。提供制定预算 、工作分析等的决策支持系统。

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企业信息化项目IT规划(49页 PPT)

公司的管理诊断主要包括两个个主要内容。一是客户技术和客户系统的职能设置和运营协调状况 公司的管理诊断主要包括两个个主要内容。一是客户技术和客户系统的职能设置和运营协调状况

  • 2025-01-02
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企业碳资产管理解决方案

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  • 2025-01-02
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中国低空经济产业框架报告(2024)

通常指距正下方地平面垂直距离在1000米以内的空域(根据不同地区特点和实际需要可延伸至3000米)。低空经济,就是以这部分空域为依托的经济活动,包括民用有人驾驶、无人驾驶航空器,以及载人、载货及其他作业等多场景低空飞行活动,和辐射带动的相关领域。

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康养社区智能化系统整体解决方案

(十九)推动居家、社区和机构养老融合发展。支持养老机构运营社区养老服务设施,上门为居家老年人提供服务。将失能老年人家庭成员照护培训纳入政府购买养老服务目录,组织养老机构、社会组织、社工机构、红十字会等开展养老照护、应急救护知识和技能培训。大力发展政府扶得起、村里办得起、农民用得上、服务可持续的农村幸福院等互助养老设施。探索“物业服务+养老服务”模式,支持物业服务企业开展老年供餐、定期巡访等形式多样的养老服务,。打造“三社联动”机制,以社区为平台、养老服务类社会组织为载体、社会工作者为支撑,大力支持志愿养老服务,积极探索互助养老服务。大力培养养老志愿者队伍,加快建立志愿服务记录制度,积极探索“学生社区志愿服务计学分”、“时间银行”等做法,保护志愿者合法权益。

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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国产大模型依托电价、硬件、工程化优化形成低成本优势。海外 输入价格(美元/百万Tokars)出价格美元/百万Tokens大模型普遍采用付费模式,定价显著高于国内,OpenAl、ClaudeDepSek V3DeepSeek V3.2较少用于代码生成和Agent运行deapseck等模型每百万Token定价10-25美元,国内模型仅为0.8-2.5美元,MeiMax-M27HNMAXMoonshot AMMo-V2-PrxiaomiGLM-5中等难度任务可用横型智谐Qwen3.5-397B-A17BSQwenGeminiGemini 3.1 Pro PreviewGPT-5.4 (nigh)ANTHROPICCaude Sornet 4.6 (max)Claude Opus 4.6 (ma)ANTHROPIC高难度任务可用模型GPT-5.4 Pro (high)制表:吴俊宇2.工程师在执行中等难度的任务时,通常使用Cade Somd48 (na),GPT54 (0ig)等模型,以及国产模型 价格差距约8-10倍。

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具身智能训练场研究报告(2026年)

本研究报告自2026年4月启动编制,分为前期研究、框架设计、文稿起草、征求意见和修改完善五个阶段,面向具身智能训练场软硬件技术提供方、基础支撑技术提供方、建设方、运营方、场景合作方、服务应用方开展了深度访谈和问卷调查等工作。本报告由中国信息通信研究院人工智能研究所联合人形机器人(上海)有限公司、具身智能测试实验室牵头撰写。

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