集团企业数字化管控解决方案

从全球数字化新技术发展形势来看，现阶段处于数字化浪潮的高速发展期，大数据、云计算、数字孪生、人工智能、区块链等大量数字化新技术竞相涌现，这些数字化核心技术将导致数字商业的产生，并带来新一轮商业模式变革。国家正积极推进数字产业化、产业数字化，引导数字经济和实体经济深度融合，推动经济高质量发展。国资委于2020年8月发布《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，从提高认识、加强对标、把握方向、技术赋能、突出重点、统筹部署6个方面强调国资企业加快数字化转型步伐，在加快推进产业数字化创新方面明确了国资企业数字化转型的4个方向：产品创新数字化、生产运营智能化、用户服务敏捷化、产品体系生态化。

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基于数字孪生的数字化车间升级方案

超同步股份有限公司基于国家战略方向，结合企业自身发展需要及“2017 年智能制造综合标准化与新模式应用项目”要求，以最新前沿技术理论为指导，成功探索出数字化转型升级之路，在行业中具有较强的示范作用。本文根据数字化车间升级的理论与实践，具体阐述基于数字孪生运行模式的数字化车间的升级方案与具体实现。

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北京市“十四五”时期制造业绿色低碳发展行动方案

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届历次全会精神，深入贯彻习近平总书记关于北京工作的重要讲话精神，积极践行新发展理念，落实“十四五”时期减污降碳协同增效工作要求，立足制造业发展实际，充分发挥本市科技创新优势，以制造业高质量发展为主题，以供给侧结构性改革为主线，以能源结构优化和资源能源高效利用为重点，以全产业链和产品全生命周期绿色提升为抓手，以绿色低碳管理服务长效机制为保障，逐步构建产业绿色低碳发展与绿色低碳产业发展相互促进、深度融合的现代化产业格局，形成促进制造业绿色低碳高质量发展的“北京经验”。

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宣城市数字经济发展调研报告

根据国家统计局《数字经济及其核心产业统计分类（2021）》，截至今年6月底，全市规模以上数字经济企业单位共有179家，其中工业企业104家、服务业企业10家、商贸业企业65家，在在库企业中占比分别为6.4%、5.1%和16.7%。今年上半年，数字经济工业企业累计完成总产值77.6亿元、增加值16.2亿元，服务业企业累计完成营业收入12.1亿元，商贸行业企业累计完成营业收入5.4亿元，同比分别增长14.7%、9.5%、16.9%、60.1%。宁国市被评为安徽省2019年度发展数字经济成效明显地区。

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智能家居企业国内竞争策略的情报支持——以小米科技为例

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搬运装配机器人视觉引导智能作业系统与应用软件开发

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基于组织重塑的中小企业数字化转型之路探究

以数字技术驱动组织变革已成为数智时代企业数字化转型的趋势，然而，在中国占比99%以上的中小企业却难以效仿大型制造业企业以数字技术驱动生产的渐进式数字化转型之路。对此，中小企业需要从组织变革的角度重新考虑数字化转型的实质，并利用组织内部重塑推动企业实现彻底式数字化转型。本文通过对贝壳找房的案例研究发现，其数字化转型的成功关键在于以组织内部变革主动适应企业数字化转型，即从组织内部的视角克服组织惰性与惯性，实现组织战略、结构、治理机制以及人才管理等方面的内部重塑，最终实现企业数字化转型。

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关于传统制造业数字化时代转型的一些思考

数字化时代的到来为传统制造业带来了巨大的发展机遇，数字化技术应用在传统制造业能够有效提升企业的研产销过程，帮助产业转型升级最终推动国家高质量发展。本研究分析了制造业行业数字化转型的内涵，探讨了数字化转型的策略，对制造业企业数字化转型给出了研究结论和建议，包括适度数字化转型投入、服务人而非替代人以及不同业态结构下采取不同程度的数字化转型，本研究对制造业企业数字化转型有一定参考和指导意义。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026工业网络现状报告

十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。