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中智薪酬2020年高科技互联网行业薪酬趋势指南24页

中智薪酬2020年高科技互联网行业薪酬趋势指南24页

  • 2022-04-26
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中国移动通信集团公司互联网业务培训材料PPT44页

中国移动通信集团公司互联网业务培训材料PPT44页

  • 2022-04-26
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高性能的5G毫米波天线(阵列)实现与性能评估

全面讨论了5G毫米波频段的需求背景和应用挑战,特别是毫米波的频段规划、传输特点以及具体应用中的挑战和痛点;详细阐述了毫米波段天线阵列的材料选取、性能要求;在全面讨论了目前商用毫米波天线模组的基础上,给出了一种具有优异性能的毫米波天线模组,并介绍了其关键性能的评估方法和评估效果。

  • 2022-04-26
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中国移动互联网出海市场投资分析报告2016年4月

中国移动互联网出海市场投资分析报告2016年4月

  • 2022-04-26
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中国互联网协会-软件定义广域网SD-WAN报告-2018.4-59页

中国互联网协会-软件定义广域网SD-WAN报告-2018.4-59页

  • 2022-04-26
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中国互联网公司跨国资本运作分析与研究49页DOC49页DOC

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  • 2022-04-26
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中国互联网餐饮外卖市场白领用户画像分析研究报告2016

中国互联网餐饮外卖市场白领用户画像分析研究报告2016

  • 2022-04-26
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制造业与数字化如何重构竞争优势?

制造业是一个国家经济社会发展的根基所在,推进制造业数字化转型是实现制造业高端化、智能化、服务化、绿色化发展的重要前提。过去,中国的数字化革命主要体现在消费端,2010 至 2020 年全球数据总量呈现指数型增长,其中亚太地区复合增长率超过50%。当前,数据正在推动生产主体、对象、工具、模式、场所的全体系重构,数字化革命正从消费端逐步向生产端渗透。2020年我国工业数字渗透率仅为21%,而所有产品将在未来十年会不同程度地利用人工智能,其变革程度巨大。当前,各地应在制造业数字化转型方面主动布局,引领区域企业深化对制造业数字化发展内涵、方法、路径的认识,积极抢占制造业数字化发展新机遇。

  • 2022-04-26
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开,依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景,形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。

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