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多探头球面近场天线测试效率提升方法

为最大化提升球面近场测试效率,针对多探头球面近场测试系统的不同采样方案进行了研究,并通过仿真和测试对比了不同采样方案对测试效率的影响。首先利用电磁仿真软件计算出所设计喇叭天线的近场和远场方向图数据;然后利用基于球模式展开法的近场到远场变换算法,从理论上验证了在满足采样规则的前提下,通过适当增加方位上的采样间隔可实现测试效率的提升;最后针对多端口天线,通过分析和测试,说明了利用电子开关和内循环采样方式可以进一步提升测试效率。

  • 2022-04-29
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智能手机系统对比分析

基于ZigBee技术的智能家居环境数据采集系统的设计与实现

  • 2022-04-29
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仿人智能机械手孔轴装配无标定视觉伺服研究

仿人智能机械手孔轴装配无标定视觉伺服研究

  • 2022-04-29
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基站天线交叉极化比测量的不确定度评定

极化分集技术的应用对移动通信基站双极化天线提出了交叉极化比的要求。首先简述了移动通信基站天线交叉极化比测量的原理和经典测量方法;然后针对该测量方法、测试系统和测试环境的特点,系统地总结了基站天线交叉极化比测量过程中存在的各种误差修正项和不确定度,同时给出了各项不确定度的评定方法;最后分析计算得出了基站天线交叉极化比测量过程中存在的各项标准不确定度、合成标准不确定度和扩展不确定度,并给出了工程测试实例,验证了该天线交叉极化比测量不确定度评定的可行性和有效性。

  • 2022-04-29
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谈谈工业企业指标数据建设步骤和注意的问题

指标数据存在于企业经营管理的方方面面,企业的人资部门、财务部门、战略管理部门、生产管理部门、采购管理部门、安全环保部门等各部门对指标数据均有相应的应用。比如战略管理部门关注企业负责人经营业绩考核指标、部门履职指标、企业提质增效指标、经营业绩指标等;财务部门关注企业的采购量价类指标、产销量价类指标指、能源类指标、财务类综合指标等;安全环保部门关注产值能耗、增加值能耗等指标。因此,指标在集团各部门有着广泛的应用。这些指标分散在不同的信息系统里,主要有财务系统、ERP系统、SCM系统等,指标数据在管理和应用过程中主要存在以下问题:

  • 2022-04-29
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数据化、信息化、数字化和智能化之间联系和区别解析

企业信息化是指企业以业务流程的优化和重构为基础,在一定的深度和广度上利用计算机技术、网络技术和数据库技术,控制和集成化管理企业生产经营活动中的各种信息,实现企业内外部信息的共享和有效利用。通过这样来提高企业的经济效益和市场竞争力,这将涉及到对企业管理理念的创新,管理流程的优化,管理团队的重组和管理手段的创新。

  • 2022-04-29
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教育行业如何做好数据治理?

“三通两平台”全面深化应用,全国中小学互联网接入率已达100%,数字资源供给质量和师生数字素养显著提升,“教育信息化2.0”行动持续推进…… 信息化不断发展,知识的获取与传授方式也在随之不断变革,在技术的加持和政策的助推下,教育领域的数字化转型进程正日渐加速,当前我国教育行业已进入数据应用新时期,教育数据治理作为教育数字化转型的基础工程,也随之进入建设深水期。

  • 2022-04-29
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数字化转型下的城市交通治理

数字化转型不仅表现为新技术应用,同时对社会发展的生产方式、社会治理的组织方式以及解决问题的思维方式均带来深远影响。通过剖析城市交通外部环境和发展阶段的变化,指出城市交通信息化的发展目标应与城市高效、安全、低耗的可持续运行目标相一致。分别从政府、企业、用户视角提出当前城市交通的主要矛盾,表现为资源配置不平衡、资源利用不充分和多方式交通不协调,需要建立政府—企业—公众协同合作的新型城市交通治理模式。论述了数字化转型给政府交通管理、企业交通运营和公众便捷出行带来的新机遇,总结分析了典型领域的全球前沿实践。最后,提出应加快构建城市智能出行服务平台、加快典型应用场景技术攻关与示范应用、加快形成交通数字化治理的法治保障等交通治理任务。

  • 2022-04-29
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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