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边缘计算技术及应用综述

边缘计算作为继云计算之后新的计算范式,将计算下沉到靠近用户和数据源的网络边缘,提供数据缓存和处理功能,具有低延迟、安全性高、位置感知等特点。

  • 2022-08-05
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边缘计算平台及应用分析

随着大数据、人工智能和物联网时代的到来,智能手机、智能手表等移动终端产生数据的增速已远远超过了网络带宽。同时,智能家居、无人驾驶等新应用对网络延迟提出了更高要求。边缘计算因在贴近数据源的网络边缘进行数据处理,绕过了网络带宽和延迟问题,迅速成为近几年的研究热点。首先提出边缘计算的定义,并对边缘计算、云计算、雾计算进行对比分析,给出边缘计算的优势,然后介绍边缘计算基本架构,列举了边缘计算较为经典的两个平台:移动边缘计算平台MEC和微云Cloudlet,最后对边缘计算在智能家居、车联网具体场景中的应用进行了分析。

  • 2022-08-05
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物联网与边缘计算应用实践

边缘计算在靠近数据源或用户的地方提供计算、存储等基础设施,并为边缘应用提供云服务和 IT 环境服务。相比于集中部署的云计算服务,边缘计算解决 了时延过长、 汇聚流量过大等问题,为实时性和带宽密集型业务提供更好的支持。——《中国移动边缘计算技术白皮书》

  • 2022-08-05
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移动边缘计算中的计算卸载策略研究综述

预计到2030年,全球移动终 端 数 将 接 近180亿,中国将可能达到30亿[2]。随着数据量级的不断攀升,移动设备需 要 处 理 的 数据量不断增多。移动设备的中央处理单元(CPU)虽然已经发展得很强大,但有时不能满足在短时间内处理大量计算任务的程序的需求。

  • 2022-08-05
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云辅助移动边缘计算中的计算卸载策略

移动边缘计算通过将计算资源迁移至网络边缘来降低时延并缩减能耗,相比云计算,边缘计算的计算资源有限,不能满足所有移动服务的需求。

  • 2022-08-05
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运营商边缘网络白皮书

随着 5G 时代的到来,边缘计算成为新的业务增长点,受到了学术界、产业界以及政府部门的极大关注,在电力、交通、制造、智慧城市等多个价值行业有了规模应用。产业界在实践中逐步认识到边缘计算的本质与核心能力

  • 2022-08-05
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中国联通边缘计算技术白皮书

当前,信息通信技术向各行各业融合渗透,数字化信息已成为关键生产要素,经济社会各领域向数字化转型升级的趋势愈发明显。5G网络与云计算、大数据、虚拟增强现实、人工智能等技术深度融合,将连接人和万物,成为各行业数字化转型的关键基础设施。5G包括三大应用场景:eMBB(增强移动宽带)、mMTC(海量机器类通信)和uRLLC(超可靠低时延通信)。

  • 2022-08-05
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中国移动边缘计算技术白皮书

边缘计算在靠近数据源或用户的地方提供计算、存储等基础设施,并为边缘应用提供云服务和 IT 环境服务。相比于集中部署的云计算服务,边缘计算解决了时延过长、汇聚流量过大等问题,为实时性和带宽密集型业务提供更好的支持。随着 5G 和工业互联网的快速发展,新兴业务对边缘计算的需求十分迫切。

  • 2022-08-05
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