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AI主题研究:关注产业链协同发展布局的投资机会

从近期行业趋势来看,美国芯片巨头、云服务商、AI 模型与应用厂商正在深化 战略协同、提升全产业链的效率并深化商业化变现探索。Sora 2 上线加速 AI 视 频应用生态发展,而应用生态繁荣也反向驱动推理算力需求快速增长。我们仍 坚定看好 AI 主题的投资机会,并建议关注在产业链协同发展中的投资机会。

  • 2025-11-06
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2025年AI数据分析之ChatBI发展与应用实践白皮书

近年来,ChatBl(聊天式商业智能)成为A1时代数据分析的重要方向。其核心是通过自然语言处理(NLP)技术,将用户的提问转化为数据查询(如SOL),从而降低数据分析门槛。然而,其技术路线和应用效果存在显著差异。为了理清主流技术趋势和市场发展现状,ITPUB 特发起专项白皮书调研活动,通过对ChatBl领域主流厂商及典型用户的深度沟通,探索数据分析在 AI时代的进化路径。

  • 2025-11-06
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“十四五”能源发展成就报告

“十四五”以来,我国能源行业积极践行绿色发展理念,深入推进节能提效,持续优化能源消费结构,充分发挥消费侧绿色低碳转型的牵引作用,与供给侧双向发力,加快形成绿色低碳的生产方式和生活方式,为积极稳妥推进碳达峰碳中和、全面推进美丽中国建设、促进经济社会发展全面绿色转型提供重要支撑。

  • 2025-11-06
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《华为销售法:深度还原华为To B销售成功之道》-读书笔记

深度还原华为狼性销售养成。从土八路到正规军,成就华为销售以客户为中心,使命必达,拿结果说话的狼性精神。深度解析华为走向世界的法宝:有效的培训机制,向竞争对手学习的态度,维护客户关系的方法,运作项目的武器与打法,准直销的渠道模式。

  • 2025-11-06
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2025基于大语言模型的多模态多任务风电场功率预测研究报告

随着“双碳”目标的逐步落实,我国新能源飞速发展,装机规模连续多年稳居世界第一。截至2024年底我国风电、太阳能发电装机合计达到了14.1亿千瓦,占总发电装机的比重超过40%,提前6年完成我国承诺的“到2030年中国风电、太阳能发电总装机容量达到12亿千瓦以上”目标。

  • 2025-11-06
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2024绿色影响力报告

在当今时代的浪潮中,“变”是永恒的主旋律。宏观环境的风云激荡,地缘政治的复杂演变,正深刻影响着全球经济格局与发展走向。与此同时,绿色发展从理念走向实践,科技创新驱动产业变革,既催生新兴产业蓬勃生长,也推动传统产业加速转型,中国股权投资市场的生态版图由此被重新定义。

  • 2025-11-06
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2024年国产AI芯片+处理器+存储器厂商调研分析报告

深芯盟半导体产业研究部对 500 家国产 I℃ 设计厂商进行分类统计和分析,汇编成五大行业分析报告,涵盖 MCU 和车规级处理器、AI芯片+处理器+存储器、短距离无线连接+5G/6G 蜂窝通信+RF 射频+卫星通信与导航、模拟信号链+智能传感器、电源管理+功率器件+第三代半导体。

  • 2025-11-06
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2025年自动化人工智能报告

欢迎来到我们对于2025年的技术展望。这份我们年度科 技趋势报告的第25版,正值技术及人类历史的关键时刻 。随着越来越多的领导者认识到不断革新利用技术、数 据和人工智能的必要性,他们比以往任何时候更需要深 入理解人工智能。为何?因为人工智能技术扩散的速度 前所未有,且仍在加快——在企业层面创造新的创新机 会,包括实现效率的新方法、经营企业核心的方式,以 及与客户互动的新商业模式。

  • 2025-11-06
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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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综合算力指数蓝皮书(2025 年)

近年来,AI?快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算,存力保障数据的高效存储与调用,运力保障数据的跨域传输,模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系,是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状,全面把握区域产业短板与优势,成为推动数字经济高质量发展的重要命题。

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人工智能驱动的科技创新

2022年5月,全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用,将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门,效率提升至1/1000,标志着芯片设计进入智能化时代

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中央企业高质量数据集建设研究报告

在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下,高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来,国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动,将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手,通过专题部署、示范发布和平台建设等方式,持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与

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数据标准管理实践指南(2.0版)

近年来,国家高度重视数据产业发展,将数据列为生产要素,并持续强化数据标准化工作。自2021年起,《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台,大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年,国家发展改革委、国家数据

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