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西安成为北京、上海、粤港澳大湾区之后第四个国家“双中心”

西安成为北京、上海、粤港澳大湾区之后第四个国家“双中心”

  • 2023-01-20
  • 阅读1868

中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见(国务院公报2023年第1号)

数据作为新型生产要素,是数字化、网络化、智能化的基础,已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节,深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。数据基础制度建设事关国家发展和安全大局。为加快构建数据基础制度,充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势,激活数据要素潜能,做强做优做大数字经济,增强经济发展新动能,构筑国家竞争新优势,现提出如下意见。

  • 2023-01-20
  • 阅读1700

中央最新任命,98家央企掌舵人名录!

1、广义的中央企业包括三类: 一是由国务院国资委管理的企业,从经济作用上分为提供公共产品的,如军工、电信;提供自然垄断产品的,如石油;提供竞争性产品的,如一般工业、建筑、贸易。 二是由银监会、保监会、证监会管理的企业,属于金融行业,如国有五大银行(建行、农行、中行、交行、工商银行)及中国进出口银行、中国农业发展银行 国家开发银行。 三是由国务院其他部门或群众团体管理的企业,属于烟草、黄金、铁路客货运、港口、机场、广播、电视、文化、出版等行业。

  • 2023-01-20
  • 阅读2185

零售云业务中台解决方案新零售企业的数字化转型实践

零售云业务中台解决方案新零售企业的数字化转型实践

  • 2023-01-20
  • 阅读487

CCF大专委最新研判:大数据技术的四大挑战、十大趋势!

世界主要国家高度重视大数据发展,我国也将发展大数据作为国家战略,发展大数据技术具有重要意义。大数据技术涉及从采集、传输到管理、处理、分析、应用的全生命周期以及生命周期各阶段的数据治理。选取数据生命周期中的管理、处理和分析技术以及大数据治理技术来梳理国内外技术发展现状,特别是研判我国大数据技术发展与国际先进技术之间的差距。另外,在大数据应用需求的驱动下,计算技术体系正面临重构,从“以计算为中心”向“以数据为中心”转型,在新的计算技术体系下,一系列基础理论和核心技术问题亟待破解,新型大数据系统技术成为重要发展方向。在计算体系重构的背景下,提出大数据技术发展的四大技术挑战和十大发展趋势。

  • 2023-01-20
  • 阅读580

《装备制造企业数字化转型白皮书》发布,探讨“灯塔工厂”的实践经验

信息技术的发展已经催生了新一轮科技革命和产业变革,特别是信息通信技术的发展已快速从消费互联网延伸到了产业互联网,装备制造行业的市场客户需求个性化、定制化趋势增强,市场竞争加剧,传统的管理与运营手段难以应对复杂多变的市场,需要通过数字化手段,快速响应市场需求的变化,重构企业新的核心竞争力。

  • 2023-01-20
  • 阅读725

一套吃透Spring课程-IoC部分

◆ 传统Javaweb开发的困惑 ◆ IoC、DI和AOP思想提出 ◆ Spring框架的诞生 ◆ 基于xml的Spring应用 ◆ 基于注解的Spring应用

  • 2023-01-20
  • 阅读272
  • 下载0
  • 229页
  • pdf

工信部发布!全国28省智能制造示范工厂分布版图!

智能制造是建设制造强国建设的主攻方向,其发展程度直接关乎我国制造业质量水平。 近日,工信部等8个部门联合发布《“十四五”智能制造发展规划》,其中重点提出,到2025年建成500个以上引领行业发展的智能制造示范工厂。 2021年12月,工信部公示了2021年度智能制造示范工厂揭榜单位公示名单。

  • 2023-01-20
  • 阅读536
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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