在Web3热潮之下，NFT、数字藏品市场变化如何？在Web3热潮之下，NFT、数字藏品市场变化如何？在Web3热潮之下，NFT、数字藏品市场变化如何？
上半年业绩较Q1显著改善，分化加剧，头部券商更加稳健。上市券商Q2业绩环比大增111%，22Q2单季利润已超过上年季度平均，板块业绩边际向好。券商业绩分化加剧，top5分走板块45%利润，高上年末5pct，一方面弱市行情龙头券商业绩表现往往更加稳健，另一方面资管投行业务业绩向头部集中趋势明确。支出端，负债成本继续下行，薪酬制度改革有望提升行业roe。
智能驾驶以“服务人”、“替代人”为目标，价值包含：安全、高效、舒适。智能驾驶产品可分为两类：辅助驾驶产品由人对驾驶行为负责；自动（无人）驾驶产品由系统承担部分或者全部责任。当前，我们依然处在辅助驾驶阶段，并正向自动驾驶产品演进。
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智能巡检机器人∶上游国产替代机遇，产业平台化、多模融合趋势通信行业，智能巡检机器人∶上游国产替代机遇，产业平台化、多模融合趋势通信行业
中国车路协同行业概览，中国车路协同行业概览，中国车路协同行业概览，中国车路协同行业概览，中国车路协同行业概览，中国车路协同行业概览
目前，我国工业互联网已从概念普及阶段进入落地生根阶段，总体上形成了战略牵引、政策扶持、技术创新和多行业全面推广的良好局面，但仍面临三个主要问题：一是工业互联网平台公司众多，但平台与工业场景联系不紧密，效益低下；二是片面追求技术先进，不注重技术在工程化过程中的稳定性可靠性，离真正实现工业控制还相差很远；三是在对产品、生产、服务全流程的有效控制体系设计上，众多企业仍未能掌握信息物理系统（CPS）的精髓。
数字营销策略可帮助营销人员定义目标、精准定位目标受众，并制定可有效触达受众的数字营销计划。这些策略可为特定营销活动或营销计划指明方向，为营销结果评估提供一个框架。如今，一切都已数字化，数字营销已融入到企业的方方面面，从根本上改变了企业与客户沟通以及为客户创造价值的方式。如果无法在日益庞大的全球在线市场中实施和执行数字营销策略，那么您的企业必将在竞争中落后。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域，收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示，78%的酒店集团已启用人工智能，89%计划新增应用场景，但多数项目仍停留在试点阶段，或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分)，凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值，需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算，以及全企业级的系统整合。
无论是在自然科学、工程技术，还是经济与社会科学领域，高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库，如果同时具备全面的元数据，能够与其他数据源实现互操作，其用途将更加广泛。科研本身如此，科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程，旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素，始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。
本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系，全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点，并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地，同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。
北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研究院 以国家能源发展战略需求为导向，立足能源领域全局及国际前沿， 利用北京大学学科门类齐全的优势，聚焦制约我国能源行业发展 的重大战略和科技问题，按照“需求导向、学科引领、软硬结合、 交叉创新、突出重点、形成特色”的宗旨，推动能源科技进展， 促进能源清洁转型，开展专业及公众教育，致力于打造国际水平 的能源智库和能源科技研发推广平台。
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