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气瓶的安全使用管理

气瓶是运输、储存各类工业气体、可重复充装的移动式压力容器,确保气瓶安全是企业安全管理重要内容。其涉及到的环节有气瓶采购、气瓶验收、气瓶运输和装卸、气瓶使用、气瓶储存、气瓶检验。这些环节的气瓶安全知识您知道吗,让我们一起学习吧!

  • 2023-02-20
  • 阅读412

特种设备危险源辨识

为确保各类特种设备相关人员的安全和健康,保证特种设备设施安全,有效避免工作人员的责任风险,促进相关工作质量有效提升,依据《中华人民共和国安全生产法》、《中华人民共和国特种设备安全法》等相关法律、法规、安全技术规范的要求,结合日常的实际工作制定特种设备危险源辨识基本方法。

  • 2023-02-20
  • 阅读431

为什么工厂要投资设备智能维护管理技术?

对企业来说,时间就是金钱,所有企业都在极力避免因生产延误而导致的金钱损失。在当今竞争激烈的全球经济中,人们越来越认可这一说法,在设备保养、设备维护和设备运行方面更是如此。当工厂的设备因突发故障处于长时间停机状态,如果问题不能被及时解决,工厂所需支付的成本可能会螺旋式上升。

  • 2023-02-20
  • 阅读325

27个高浓度难降解废水的典型工艺流程及处理技术

高浓度难降解有机废水是指有机物浓度(以COD计)较高,一般均在2000mg/L以上,有的甚至高达每升几万至十几万毫克;所谓“难降解”是指这类废水的可生化性较低(BOD5/COD值一般均在0.3以下甚至更低,难以生物降解。

  • 2023-02-20
  • 阅读335

设备润滑的6个误区,附正确润滑5个合理化建议

润滑是机械设备日常管理的重中之重。设备润滑是减少设备磨损、提高设备运行效率、节约材料和能源的有效途径。但实际工作中,很多企业对这个问题却不够重视,甚至有很多误区,最终导致一定的经济损失。有人可能会说,我开厂十几年、修了多少设备都是这样操作的,从没出过大问题。

  • 2023-02-20
  • 阅读362

34种泵内部结构及特点讲解,看完有点累人!

泵是输送液体或使液体增压的机械,也是化工厂最常见的一种化工设备。只有透彻了解每种泵的内部构造及主要性能才能在面对泵的选型时做出更好的判断。

  • 2023-02-20
  • 阅读2169

中国科协发布幂成长企业景气指数,疫情下中国新动能逆市上扬_2020-06-12

近日,中国科协“新经济动能主体发展评估”课题组发布“2020年第一季度幂成长企业景气指数”,指数显示,尽管今年一季度新冠疫情爆发给很多企业带来严峻挑战,反映传统企业信心水平的多项指数显示了不景气,但随着科技与经济的深度融合发展,代表着新动能的一批新经济主体正迎来逆势“幂成长”,保持了强劲的发展向好趋势,中国经济新增长点已经显现。

  • 2023-02-20
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中国科协建设高水平科技创新智库的思考与建议_2021-07-16

中国科协建设高水平科技创新智库是完善和发展中国特色社会主义制度,推进国家治理体系和治理能力现代化的内在要求。本文基于对“十四五”时期科技创新智库建设的新形势新要求的分析,借鉴国际知名智库管理经验,立足中国科协自身特点,提出推进高水平科技创新智库建设的建议。一是明确智库发展战略目标和定位,从组织架构、运行机制和学术支撑三个方面夯实智库建设基础。二是形成智库核心产品,畅通智库影响渠道,提升智库影响力。三是建议实施养“心”工程、强“翼”工程和链“家”工程,协同推进中国科协高水平科技创新智库建设。

  • 2023-02-20
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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