工业APP是数字经济发展的关键要素，是工业互联网、大数据、人工智能深化应用的关键。工业APP的本质是模型和数据，软件只是它的外衣。大力发展工业APP，有利于发挥软件赋能、赋值、赋智作用，对繁荣工业互联网平台应用生态、促进工业提质增效和转型升级具有重要意义。
1月30日消息，河北省人民政府办公厅近日印发《加快建设数字河北行动方案（2023-2027年）》，将组织实施6个专项行动、20项重点工程，推动数字技术与实体经济深度融合，适度超前建设数字基础设施，做强做优做大数字经济。目标到2025年，数字经济核心产业增加值达到2500亿元，数字经济占GDP比重达到40%。
“工业母机”主要是指数控机床，是制造业高端突破的重点领域。伴随着我国推进制造业转型升级，数控机床一直是一个热点产业领域，成为很多地方产业招商的重点方向。近期，工业母机概念上市公司的表现较为活跃，让我们又关注到这一产业。走过爆发期进入爬坡期的数控机床产业，能否通过技术升级实现新的市场突破？未来的数控机床产业有哪些发展趋势？
2022年12月30日，工业和信息化部办公厅发布《2022年第三批行业标准制修订和外文版项目计划》的通知，由全国两化融合标委会（TC573）归口管理的《工业互联网平台 工业设备上云通用管理要求》系列5项行业标准和《工业互联网平台 设备健康管理规范》系列5项行业标准正式立项。
大家对各类压缩机、汽轮机并不陌生，但是他们在空分环节的作用，你是否真正了解？工厂里的空分车间，你知道是什么样的吗？空分，简单地说，就是用来把空气中的各组份气体分离，生产氧气、氮气和氩气的一套工业设备。还有稀有气体氦、氖、氩、氪、氙、氡等。
春节假期后是企业复工高峰，也历来是各类事故的易发高发期，尤其是特种设备。春节放假期间，特种设备以及安全保护装置较长时间的停用，重新启用后不一定安全可靠。较长的假期让设备设施均未处于最佳工作状态，一些特种设备停产停工后重新启动，容易出现机械故障。
静止式机械密封的动环直接固定在轴（轴套）上，随轴一起旋转，多采用以下几种方式固定。这种结构要求轴上带有凸台，动环断面为“L”形，动环装入后用短套顶住，外面用圆螺帽旋紧。为防止介质沿动环泄漏，在动环和轴套凸台端面有密封圈。
目前膜技术作为一个古老但是新兴的技术，技术开发越来越深入，应用范围越来越广泛，本文总结目前世界上现有的膜处理技术，详细介绍各种膜技术的原因及应用领域！
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域，收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示，78%的酒店集团已启用人工智能，89%计划新增应用场景，但多数项目仍停留在试点阶段，或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分)，凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值，需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算，以及全企业级的系统整合。
无论是在自然科学、工程技术，还是经济与社会科学领域，高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库，如果同时具备全面的元数据，能够与其他数据源实现互操作，其用途将更加广泛。科研本身如此，科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程，旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素，始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。
本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系，全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点，并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地，同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。
北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研究院 以国家能源发展战略需求为导向，立足能源领域全局及国际前沿， 利用北京大学学科门类齐全的优势，聚焦制约我国能源行业发展 的重大战略和科技问题，按照“需求导向、学科引领、软硬结合、 交叉创新、突出重点、形成特色”的宗旨，推动能源科技进展， 促进能源清洁转型，开展专业及公众教育，致力于打造国际水平 的能源智库和能源科技研发推广平台。
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