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前瞻研究院:新经济下中国企业数字化转型之路-灯塔工厂专题报告2023

“灯塔工厂” (Lighthouse Network)是由世界经济论坛和麦肯锡咨询公司共同遴选出来的“数字化制造”“全球化4.0”技术应用示范者,入选灯塔工厂的示范者一般具有以下特征:①实现重大影响;②成功集成多个用例;③可拓展的技术平台;④在关键推动因素方面表现出色。此外,还可以快速响应市场需求,创新运营模式,实现绿色可持续发展。

  • 2023-03-06
  • 阅读1835
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《数字中国建设整体布局规划》对企业数字化转型提出哪些要求?

近日,中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》(以下简称《规划》),并发出通知,要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实。 《规划》提出,到2025年,基本形成横向打通、纵向贯通、协调有力的一体化推进格局,数字中国建设取得重要进展。数字基础设施高效联通,数据资源规模和质量加快提升,数据要素价值有效释放,数字经济发展质量效益大幅增强,政务数字化智能化水平明显提升,数字文化建设跃上新台阶,数字社会精准化普惠化便捷化取得显著成效,数字生态文明建设取得积极进展,数字技术创新实现重大突破,应用创新全球领先,数字安全保障能力全面提升,数字治理体系更加完善,数字领域国际合作打开新局面。

  • 2023-03-06
  • 阅读431

宁振波:中国工业软件发展的十点思考

讲工业软件,必须先讲软件。《软件工程通史》对软件发展作出了以10年为周期的若干阶段界定。由此可见,数学知识软件化历史与计算机历史同步发展。基本汇编语言是软件的早期形态,大约200个汇编/宏汇编语言软件被开发,其中100个用于军事/国防,75个用于科学。

  • 2023-03-06
  • 阅读1442

空中计算在指挥控制数据链中的应用

空中计算提供了通信计算一体化的技术基础,具备推动指挥控制数据链系统效能快速提升的技术潜力。首先,对美军指挥控制数据链进行了深入调研,分析其研制历程、典型系统、性能水平和发展趋势;其次,研究了空中计算的技术原理、适用范围和约束;然后,基于实际应用需求,重点设计了指挥控制数据链系统中空中计算技术的使用模式,并给出了在航迹处理方面的典型应用方法;最后,进一步讨论了空中计算技术在宽带链路、树形网络、自组织网络和战术信息系统中的拓展使用模式。

  • 2023-03-06
  • 阅读419

2023年政府工作报告:支持工业互联网发展,有力促进制造业数字化智能化

导读:李克强总理在作2023年政府工作报告中指出,五年来深入实施创新驱动发展战略,推动产业结构优化升级。推动产业向中高端迈进。支持工业互联网发展,有力促进了制造业数字化智能化。

  • 2023-03-05
  • 阅读1524

中国区块链教育及人才发展报告

2020 年,央行数字货币在深圳、苏州、成都等地首次实现应用试点。随着试点工作不断加速推进,应用场景逐渐多元化,参与的城市数量增至 20 多个。相应链条的人才缺口待填补。与此同时,央行也在加大区块链领域的研究投入,2020 年 11 月中国人民银行金融科技研究院(以下简称“央行研究院”)大量高薪招聘区块链人才,支持央行数字货币的试行

  • 2023-03-05
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解决方案|工业园区智慧园区整体设计方案

随着园区的不断扩大和发展,信息化需求也越来越强烈、越来越复杂,智慧园区系统总体设计方案,以数字化、信息化为抓手,全方位覆盖园区运营管理的各项业务,助力企业高效运作、降本增效。

  • 2023-03-05
  • 阅读537

2021年中国神经网络模型系列研究(一):卷积神经网络

人工神经网络的运用加快AI算法的时效性,扩大其模型适用范围,主要针对语音识别技术、卷积神经网络模型是图像识别技术的主流应用,为AI产品算力提供强有力的技术支撑人工神经网络运作神经网络主体结构。

  • 2023-03-05
  • 阅读203
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟 作者:Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题:面向技术专业人员的数据分析和人工智能;数据和分析解决方案的架构、实施及扩展; 生成式 AI 资源中心 2026 年,企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务 价值。为实现这一目标,数据和分析技术专业人员需充分利用所有可 用数据,设计模块化、灵活的架构,并建立稳健的治理机制以确保可 信度。

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