数据库行业发展报告

数据库应用的发展趋势：混合事务分析处理（HTAP）针对OLTP和OLAP单独的数据应用需求，如果由各自专有系统处理，一般来说性能将比混合通用系统性能高一到两个数量级，但未来整合的趋势更明显，客户需要可以满足混合需求的通用系统，HTAP基于一体化架构高度融合，在事务支持和数据时效上更有保证，同时减少专有系统数据迁移处理下的同步成本。

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智慧园区初步设计方案

按照高起点、高标准、高水平的要求，坚持创新、协调、绿色、开放、共享发展理念、抢抓国家大数据与数字经济发展的战略机遇，加强数据资源统筹，实施大数据应用、大数据产业发展和数据资源开放共享工程，坚持基础构建、要素集聚、创新突破的发展路径，大力发展基于互联网的数字政府、智能制造、益民服务、文化旅游、现代农业等产业，将大数据产业园建设成为数字经济的示范园区。

2023-03-16
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古镇智慧旅游建设方案

[本质]:通过科技+旅游的方式，满足游客多元化的信息需求和体验需求 [内容]:管理、服务、体验、营销 [评判标准]:游客亲身体验和评价判断，感知智慧景区建设成效。 [核心内容]:解决旅游发展中出现的新问题，满足旅游发展中的新需求，实现旅游发展中的新思路以及新理念，创新游客出游的模式，提高景区管理效能，促进旅游产业的变革

2023-03-16
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工业园智慧园区建设方案

“互联网+”行动计划: 推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展，引导互联网企业拓展国际市场

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数据治理指标体系建设

指标作用：想找到没有下游使用的模型，命中可下线的策略方向实施。判断逻辑：通过数据平台的血缘信息，没有任务（包含调度及查询）使用。遇到问题：个别团队有非标访问（野生客户端），不能被平台的血缘收录。

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InfoQ：2022中国开源发展研究分析

2021年开源第？次被写？国家《“？四五”软件和信息技术服务业发展规划》中，并且制定了未来五年中国开源发展的明确？标；中国信息技术？速发展为开源发展奠定了基础。？前，中国开发者超过1000万，是GitHub上第？？开发者？群国籍；中国开源认知程度较好：开发者对开源模式不同程度的认知超过86%，深度了解开源模式的开发者超过20%；中国整体参与开源核？？群已经从认知期进？？产期，未来有望成为全球开源的引领者。

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长城超云：东数西算数据中心基础架构设计方案白皮书

什么是东数西算。东数西算的“数”是指数据，“算”指算力，即对数据的处理能力，是数字时代的核心生产力。“东数西算”通过在中西部建设包含数据中心、云计算、大数据等一体化的新型算力网络体系，将东部海量的数据有序引导至西部进行计算，促进东西部协同联动，效率优化。“东数西算”工程是我国继“南水北调”、“西电东送”、“西气东输”等工程之后，面向全国资源分布、经济发展实际，进行的全局统筹、协同优化的又一个历史性大工程。

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大数据资源平台建设可行性研究方案

拟建区级大数据资源平台项目是加快整合区现有数据共享交换平台、数据资源目录和基础数据库等与大数据资源平台相关的平台的基础上，进行整体架构的重新部署和功能模块的全面升级，在满足与市大数据资源平台的对接，并承接市大数据资源平台的落地数据资源，同时，归集全区内各单位公共数据资源，按需实现共享交换，逐步构建集区公共数据汇聚、整合、共享、应用、展示、评价六位于一体的大数据资源体系。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告（2026年）

智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进