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IDC:工业互联网与工业软件发展趋势(2022)d

《工业软件与工业互联网发展趋势》从市场和技术两个角度,阐述近年来中国工业软件和工业互联网的发展现状及发展趋势。指出,2021年中国制造业增加值比上年增长9.8%,总量连续十二年居世界首位。在2022年政府工作报告中提出,要巩固壮大实体经济根基,增强制造业核心竞争力。工业软件和工业互联网一“老”一“少”两个伙伴,正式支撑和服务制造业高质量发展的重要手段。

  • 2023-03-22
  • 阅读809
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智能电厂总体规划建设方案

推动新一代信息技术创新、产品创新和产业模式创新。促进中国制造数字化、智能化发展,实现中国制造业的绿色转型升级。

  • 2023-03-22
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智慧小区综合解决方案

近年来,充分融合了物联网技术与传统信息技术的智慧社区解决方案逐渐出现,并在一些发达地区实施。智慧社区典型应用包括智智慧家居、智慧物业、智慧政务、智慧公共服务以及社区020。

  • 2023-03-22
  • 阅读409

人工智能系列深度报告:AIGC行业综述篇——开启AI新篇章

机器学习可以分为训练和推理两个阶段,训练是指使用已知数据集训练机器学习模型;推理是指使用已训练好的模型对新的数据进行预测、分类等任务数据和特征决定了机器学习的上限,模型和算法逼近上限

  • 2023-03-22
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智慧工厂规划设计方案(1)

传统工厂到智慧工厂的变革必然会成为未来世界制造业中最大的一波“浪潮”,传统工厂如何快速实现角色的转换?互联互通是关键。从长期来看,工业4.0对于智慧工厂的投入将远超过一般工业,但项目盈利能力也将显著提高,并且资本投入越大、斜率越陡峭,即投资的边际回报率越高。无论在何种经济体,工业4.0都将是制造业发展不可绕开的必由之路。随着信息技术和智能化革命的深入,特别是互联网技术在制造业的广泛应用,对制造业创新、组织结构、生产模式等方面产生积极的推动作用以外,也对其提出了新的要求。

  • 2023-03-22
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智慧工地解决方案(1)

智慧工地解决方案同时兼顾施工方与监管单位的双向诉求,是解决当前工地管理难题的最佳方案,也是建筑行业“互联网+”应用典范

  • 2023-03-22
  • 阅读355

IBM科技预测:五年改变人类生活五项技术

北京时间6月6日消息,IBM连贯性发布五项被认为会在接下来五年中改变人类生活的科技(“5 in 5”),从2006年开始已经推出的55项预测中,很多已经变成了现实,例如远程医疗、可降解塑料以及智能手机等,这些技术深刻的改变了我们的生活和工作方式,而今年的5in5预测则是聚焦在食品安全,还有农业、环境以及人类可持续发展的家园,因为这些与我们的生活密切相关。 在接下来五年内,地球人口将首次突破80亿大关,人类复杂的食品供应链已经在面临气候变化和水源短缺的巨大压力,今后还将接受进一步考验。为满足未来庞大人口的需求,研究人员们正在探索各项新技术、新设备和科学突破,努力以全新的方式思考食品安全与保障问题。

  • 2023-03-22
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ESI高被引科学家的分布研究

为了通过对ESI高被引科学家数据的分析,了解该评选标准下的高水平科学家的数量、学科、国家和地区分布情况,以便为相关领域的学科发展或人才引进政策提供参考,本文基于ESI数据库2014—2017四年间的高被引科学家数据,利用文献计量的方法,从多个维度统计分析了各学科领域高被引科学家分布情况,集中对比分析了中美两国的数据,并相对全面地解析了中国高被引科学家的情况。分析结果显示,美国在入选科学家体量上具有绝对领先优势,在入选的学科分布上也优于中、徳、英、日等国,在一定程度上可认为美国的学科发展布局更加完善;中国高被引科学家的数量逐年递增,但科学家区域分布差异较大,大都汇聚在中东部及沿海城市,且在学科分布上也十分不均衡。对标主要科技强国,在学科发展水平以及人才

  • 2023-03-22
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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通过蓝牙定位信标进行精确定位后,自动推送附近景点音视频介绍。还可通过互动大屏进行VR自助导览全部景点。大屏还可与步道注册、信息发布等切换使用。

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2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟 作者:Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题:面向技术专业人员的数据分析和人工智能;数据和分析解决方案的架构、实施及扩展; 生成式 AI 资源中心 2026 年,企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务 价值。为实现这一目标,数据和分析技术专业人员需充分利用所有可 用数据,设计模块化、灵活的架构,并建立稳健的治理机制以确保可 信度。

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