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元透社:2022元宇宙会展场景创新全国推荐案例Top10

2022河南智慧旅游大会由河南省文化和旅游厅主办,打造了国内首个规模最大、场景最丰富、持续时间最长的文旅元宇由大会。所有参会者都能够以虚拟形象随时随地登入会场参加活动,不仅可以实现跑动跳跃、就座、鼓掌、打招呼等一系列动作,还能自由开展线上聊天、合照合影、发送弹幕、与演讲嘉宾对话等各类社交,更真实、更沉浸地体验河南智慧旅游。

  • 2023-03-26
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  • 37页
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阿里云:企业运维之云上网络原理与实践

计算已成为承载数字化经济的基础设施,云网络是云计算的关键底座,对云网络的理解和应用成为企业和技术人员用好云的关键要素。区别于传统网络,云网络是因云而生的网络,伴随着操作系统、网络、虚拟化、SDN、NFV、可编程芯片等相关技术生态不断演进。而云原生技术、安全技术、边缘计算和 IoT 等领域的发展进一步增加了从“应用-云-网-边-端”体系的复杂度。对网络关键原理和应用实践的体系化介绍对能帮助业界相关读者由浅入深看到当前云网络技术的全貌。

  • 2023-03-26
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2023年中小企业数字化模式创新研究报告

结合《中小企业数字化水平评测指标》等标准规范,中小企业与数字化转型服务商、第三方评估咨询机构等开展合作,评估数字化基础水平和企业经营管理现状,构建评估指标数据管理机制,支撑转型需求分析和转型成效评估。

  • 2023-03-26
  • 阅读316
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  • 28页
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机械振动故障诊断中时域参数指标的分析

机械振动故障诊断中时域参数指标的分析

  • 2023-03-26
  • 阅读382

智能工厂案例-预测性维修

XX汽车制造公司在整车生产过程中将会产生巨量数据,包括能耗数据、生产数据、环境数据等,这些数据中蕴藏了巨大的价值,包括产品故障、生产优化的目标都可以从数据中进行挖掘。客户需要我们对能耗和生产数据进行挖掘,找出异常点,希望分析出节约能耗的方向,并且对生产过程中的故障进行预测。

  • 2023-03-25
  • 阅读360

智能制造3:《某集团精益化、自动化和数字化工厂三年(21年-23年)规划(可编辑PPT)》

智能制造3 :《某集团精益化、自动化和数字化工厂三年(21年-23年)规划(可编辑PPT)》

  • 2023-03-25
  • 阅读372

智能制造1《某集团智能工厂三年规划》

对品质基础工作细化、夯实,借助数字化采集、应用,提升品质基础人为管控因素,拉通各环节品质信息,消除断点,重点对基础提升、批量管控和浪费降低三大方面落实品质一致性工作开展。 强化安定化生产十六字原则(计划刚性,专线生产,配套集成,齐套上线),提升精益基础改善工具的现场使用效果,提升过程质量水平,做好工人管理降低员工流失率。 精益降本:以“整体规划、业务先行、财务核算”为牵引,驱动“九大维度” 联合推进改善, 完善运作机制,沉淀实施方法,系统化推进精益降本!

  • 2023-03-25
  • 阅读327

智能制造2《集团精益智能工厂数字化建设三年规划方案》

推进思路 以“精益化” 为基础,“自动化”和 “数字化” 为支柱,通过“精益化、自动化、数字化”三化融合,打造“交期最短、品质稳定、成本最优、柔性交付”的精益智能化工厂。 战略框架 以集团的精益智能化工厂推进思路为牵引,规划制造中心的3年战略框架,以“用户+产品、团队+智造”两大主轴,以及“产品创新、精益化、自动化、品质提升、数字化、管理升级”六大战略的落地,实现世界级精益智能工业园。

  • 2023-03-25
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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