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2023年政府工作报告:支持工业互联网发展,有力促进制造业数字化智能化

导读:李克强总理在作2023年政府工作报告中指出,五年来深入实施创新驱动发展战略,推动产业结构优化升级。推动产业向中高端迈进。支持工业互联网发展,有力促进了制造业数字化智能化。

  • 2023-03-05
  • 阅读1365

中国区块链教育及人才发展报告

2020 年,央行数字货币在深圳、苏州、成都等地首次实现应用试点。随着试点工作不断加速推进,应用场景逐渐多元化,参与的城市数量增至 20 多个。相应链条的人才缺口待填补。与此同时,央行也在加大区块链领域的研究投入,2020 年 11 月中国人民银行金融科技研究院(以下简称“央行研究院”)大量高薪招聘区块链人才,支持央行数字货币的试行

  • 2023-03-05
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解决方案|工业园区智慧园区整体设计方案

随着园区的不断扩大和发展,信息化需求也越来越强烈、越来越复杂,智慧园区系统总体设计方案,以数字化、信息化为抓手,全方位覆盖园区运营管理的各项业务,助力企业高效运作、降本增效。

  • 2023-03-05
  • 阅读450

2021年中国神经网络模型系列研究(一):卷积神经网络

人工神经网络的运用加快AI算法的时效性,扩大其模型适用范围,主要针对语音识别技术、卷积神经网络模型是图像识别技术的主流应用,为AI产品算力提供强有力的技术支撑人工神经网络运作神经网络主体结构。

  • 2023-03-05
  • 阅读163
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  • 25页
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IMT-2030(6G)推进组:无线人工智能(AI)技术研究报告

伴随着人工智能(artificial intelligence, AI)三大驱动力——算力、算法和数据相关技术 的不断发展,AI 技术正在人类社会中掀起新一轮的技术革命。特别地,作为 AI 技术的一个 重要研究方向,机器学习(machine learning, ML)利用了深度神经网络(deep neural network, DNN)的非线性处理能力,成功地解决了一系列从前难以处理的问题,在图像识别、语音 处理、自然语言处理、游戏等领域甚至表现出强于人类的性能,因此近来受到了越来越多的 关注。

  • 2023-03-05
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IT大侦“碳”:PowerEdge的可持续法宝

数字化转型是全球企业的首要任务,而在实现该目标的过程中,采用更加可持续且负责任的方式至关重要。这就是我们能看到,当下数字化转型与环境、社会和治理(ESG)齐头并进的原因。

  • 2023-03-05
  • 阅读319

CAN总线系统的故障诊断

CAN-BUS系统是汽车内提供一种特殊的局域网,为汽车的控制器之间提供数据交换,像常见的奥迪A6、奔驰、宝马、帕萨特B5、宝来等车型都采用了CAN数据总线(简称CAN总线)。由于我国中高级轿车主要引进欧洲车型,因此国内轿车大多采用CAN总线技术。

  • 2023-03-05
  • 阅读174
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流程工业智能制造准备度模型及应用实践

流程工业在制造业中占有重要地位,是我国国民经济中的支柱产业,提高流程工业的智能制造水平是实现“中国制造2025”战略的主要推动力。本文聚焦于流程工业,结合流程工业企业生产经营特点,提出了流程工业智能制造准备度模型,旨在帮助企业摸清自身现状,科学诊断当前企业智能制造所处阶段,确定智能制造建设方向和重点,有针对性地提升企业智能制造水平。希望通过本模型的广泛应用,为中国流程工业企业实施智能制造提供指导,捕捉价值创造的机会。

  • 2023-03-04
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告:应对当下挑战塑造未来价值

本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域,收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示,78%的酒店集团已启用人工智能,89%计划新增应用场景,但多数项目仍停留在试点阶段,或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分),凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值,需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算,以及全企业级的系统整合。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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2026面向企业的AI智能体全生命周期安全体系白皮书

本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系,全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点,并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地,同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。

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2026年从供给焦虑到需求韧性—大变局下的中国能源安全与战略重构白皮书

北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研究院 以国家能源发展战略需求为导向,立足能源领域全局及国际前沿, 利用北京大学学科门类齐全的优势,聚焦制约我国能源行业发展 的重大战略和科技问题,按照“需求导向、学科引领、软硬结合、 交叉创新、突出重点、形成特色”的宗旨,推动能源科技进展, 促进能源清洁转型,开展专业及公众教育,致力于打造国际水平 的能源智库和能源科技研发推广平台。

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