工业园智慧园区建设方案

“互联网+”行动计划: 推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展，引导互联网企业拓展国际市场

2023-03-16
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数据治理指标体系建设

指标作用：想找到没有下游使用的模型，命中可下线的策略方向实施。判断逻辑：通过数据平台的血缘信息，没有任务（包含调度及查询）使用。遇到问题：个别团队有非标访问（野生客户端），不能被平台的血缘收录。

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InfoQ：2022中国开源发展研究分析

2021年开源第？次被写？国家《“？四五”软件和信息技术服务业发展规划》中，并且制定了未来五年中国开源发展的明确？标；中国信息技术？速发展为开源发展奠定了基础。？前，中国开发者超过1000万，是GitHub上第？？开发者？群国籍；中国开源认知程度较好：开发者对开源模式不同程度的认知超过86%，深度了解开源模式的开发者超过20%；中国整体参与开源核？？群已经从认知期进？？产期，未来有望成为全球开源的引领者。

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长城超云：东数西算数据中心基础架构设计方案白皮书

什么是东数西算。东数西算的“数”是指数据，“算”指算力，即对数据的处理能力，是数字时代的核心生产力。“东数西算”通过在中西部建设包含数据中心、云计算、大数据等一体化的新型算力网络体系，将东部海量的数据有序引导至西部进行计算，促进东西部协同联动，效率优化。“东数西算”工程是我国继“南水北调”、“西电东送”、“西气东输”等工程之后，面向全国资源分布、经济发展实际，进行的全局统筹、协同优化的又一个历史性大工程。

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大数据资源平台建设可行性研究方案

拟建区级大数据资源平台项目是加快整合区现有数据共享交换平台、数据资源目录和基础数据库等与大数据资源平台相关的平台的基础上，进行整体架构的重新部署和功能模块的全面升级，在满足与市大数据资源平台的对接，并承接市大数据资源平台的落地数据资源，同时，归集全区内各单位公共数据资源，按需实现共享交换，逐步构建集区公共数据汇聚、整合、共享、应用、展示、评价六位于一体的大数据资源体系。

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开放数据中心委员会：112G高速互连白皮书

在当前信息技术快速发展的背景下，数据中心做为算力承载的物理实体，其需求是反映人类社会信息化、智能化的持续趋势。为了满足这种强大的数据需求，数据中心网络需要更大的带宽，提升物理层单链路的速率成为一个最重要的提升带宽的方法，这也是推动数据中心网络高速发展的原始动力。随着物理层单链路达到 112Gbps ,数据中心网络将会在络系统设计、设备整机设计、关键组件设计多个方面面临巨大的信号完整性的挑战。

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5G时代的大国竞争战略

通信基础设施是信息互联网时代的“高速公路”，为数字经济提供基础设施底层支撑，是世界各国发展高科技和保障战略安全的必争之地。1G到4G曾是欧美主导的时代。中国移动通讯行业经历了1G空白、2G落后、3G追随、4G同步的发展历程，今天我们终于在5G时代走在了前沿，在标准制定、产业链配套等方面拥有了话语权。历史经验表明，基础设施建设必须具有一定的前瞻性，才能将先发优势转化为产业生态优势，牢牢掌握新一轮全球科技竞争的制高点。我们建议应推动以5G为代表的新型基础设施建设，深化产学研融合，并促进5G与工业互联网、车联网、人工智能等垂直行业应用融合发展，加速形成5G创新生态。

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《英国绿色金融战略》：助推英国2050温室气体零排放

英国政府于第二届英国绿色金融年会上首次发布了《英国绿色金融战略》（以下称《战略》），号召全社会（包括政府、企业、学术机构等）共同努力创造一个更加可持续和绿色化的未来。该战略概述了金融部门如何协助企业进行环境信息披露，积极采取行动应对气候变化与环境退化，并推动英国实现2050年温室气体零排放的目标。该战略包含两大长远目标及三大核心要素。两大目标一是在政府部门的支持下，使私人部门/企业的现金流流向更加清洁、可持续增长的方向；二是加强英国金融业的竞争力。三大核心要素包括绿色金融、绿色融资、抓住机遇。本报告就其主要内容进行摘编。

2023-03-16
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告：应对当下挑战塑造未来价值

本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域，收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示，78%的酒店集团已启用人工智能，89%计划新增应用场景，但多数项目仍停留在试点阶段，或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分)，凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值，需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算，以及全企业级的系统整合。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术，还是经济与社会科学领域，高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库，如果同时具备全面的元数据，能够与其他数据源实现互操作，其用途将更加广泛。科研本身如此，科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程，旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素，始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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2026面向企业的AI智能体全生命周期安全体系白皮书

本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系，全面识别其在技术演进与规模化落地过程中面临的各类安全威胁与风险点，并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地，同时为行业标准制定、整体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。

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2026年从供给焦虑到需求韧性—大变局下的中国能源安全与战略重构白皮书

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