当前，我国正处于赶超跨越的关键时期，就技术范畴而言，既是第五、第六次技术革命的交叠期，又是我国从技术跟踪为主步入创新型国家行列的转换期。面对这一历史机遇，如何做到“先手”和“主动”，把握技术迭代的形态特征和内在要求是关键。
澳大利亚工业、创新与科学部发布题为“澳大利亚技术未来——实现强大、安全和包容的数字经济”的战略报告，旨在使澳大利亚民众能够享受技术带来的生活质量的提高，使企业能够抓住迅速增长的现代经济的机遇，并参与全球竞争。《报告》从四大领域七个方面提出了澳大利亚大力发展数字经济需要采取的措施，包括：技能、包容性、数字政府、数字基础设施、数据、网络安全和监管。
澳大利亚联邦科学与工业研究组织（CSIRO）发布《量子技术路线图》，提出“2040量子技术愿景”，旨在确保澳大利亚量子产业的竞争优势，实现量子产业的可持续发展。《路线图》探讨了澳大利亚发展量子技术产业的挑战和机遇，并为本国发展量子技术提出一系列建议，以确保澳大利亚在量子技术领域保持强有力的地位。
共享经济给人类带来了经济社会可持续发展的曙光，共享经济具备诸多优势，被视为推动经济社会可持续发展的重要途径，但其发展仍然面临新旧业态平衡、法律法规调整、劳工关系变迁、监管政策变革等巨大挑战。澳大利亚在共享经济发展和新旧业态的平衡中，政府最终选择支持民意，在税收、监管、消费者保护等方面进行政策调整，既促进共享经济发展又保障新旧业态公平竞争。合理借鉴澳大利亚经验，将有助于我国更好地制定共享经济发展和监管政策。
刀具为机床切削终端关键零部件，具备工业耗材属性。刀具为机床切削功能的“牙齿”，为直接作用于工件的终端关键零部；刀具为加工易耗品，具备工业耗材属性；刀具加工成本占比低，但直接影 响加工质量、效率；刀具具备较高的消费粘性。刀具产品种类较多，下游应用行业分布广泛。刀具游原材料供应充足，价格敏感性大于供应安全性。刀具下游流向与切削机床基本一致，耗材属性下更 具成长性。
2022河南智慧旅游大会由河南省文化和旅游厅主办，打造了国内首个规模最大、场景最丰富、持续时间最长的文旅元宇由大会。所有参会者都能够以虚拟形象随时随地登入会场参加活动，不仅可以实现跑动跳跃、就座、鼓掌、打招呼等一系列动作，还能自由开展线上聊天、合照合影、发送弹幕、与演讲嘉宾对话等各类社交，更真实、更沉浸地体验河南智慧旅游。
计算已成为承载数字化经济的基础设施，云网络是云计算的关键底座，对云网络的理解和应用成为企业和技术人员用好云的关键要素。区别于传统网络，云网络是因云而生的网络，伴随着操作系统、网络、虚拟化、SDN、NFV、可编程芯片等相关技术生态不断演进。而云原生技术、安全技术、边缘计算和 IoT 等领域的发展进一步增加了从“应用-云-网-边-端”体系的复杂度。对网络关键原理和应用实践的体系化介绍对能帮助业界相关读者由浅入深看到当前云网络技术的全貌。
结合《中小企业数字化水平评测指标》等标准规范，中小企业与数字化转型服务商、第三方评估咨询机构等开展合作，评估数字化基础水平和企业经营管理现状，构建评估指标数据管理机制，支撑转型需求分析和转型成效评估。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域，收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示，78%的酒店集团已启用人工智能，89%计划新增应用场景，但多数项目仍停留在试点阶段，或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分)，凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值，需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算，以及全企业级的系统整合。
无论是在自然科学、工程技术，还是经济与社会科学领域，高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库，如果同时具备全面的元数据，能够与其他数据源实现互操作，其用途将更加广泛。科研本身如此，科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程，旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素，始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。
本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系，全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点，并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地，同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。
北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研究院 以国家能源发展战略需求为导向，立足能源领域全局及国际前沿， 利用北京大学学科门类齐全的优势，聚焦制约我国能源行业发展 的重大战略和科技问题，按照“需求导向、学科引领、软硬结合、 交叉创新、突出重点、形成特色”的宗旨，推动能源科技进展， 促进能源清洁转型，开展专业及公众教育，致力于打造国际水平 的能源智库和能源科技研发推广平台。
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