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实时数仓保障与治理实践

业务侧能拿到第一手准确的实时数据,就能根据准确,快速的数据做出业务策略调整,扩大收益。但是正向结果是我们预期的目标,开发所要做的就是解决达成预期目标过程中的各种不稳定因素,这些不稳定因素就是负向结果。从负向结果看,一旦出现数据产出延迟,数据不准,就有可能让业务错失一个热点,产生巨大损失。

  • 2023-03-16
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《确保脱欧后英国制造业的竞争力》报告:确立有利于英国商业发展的脱欧原则

为评估英国与欧盟关系变化带来的影响,英国对欧盟关系及产业战略机构(EURIS)组建了特别工作组,对英国从中小企业到跨国公司等各类型企业进行了详尽的供应链问卷调查,并于2018年9月形成了《确保脱欧后英国制造业的竞争力》 (Securing a Competitive UK Manufacturing Industry Post Brexit)报告。报告调查了英国无协议脱欧给英国制造业带来的隐患,提出了有利于英国商业发展的脱欧建议。本文就报告主要内容进行摘编。

  • 2023-03-16
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《世界投资报告2020》预测国际生产格局的变革方向

近年来,已经持续了数十年之久的经济、贸易和生产全球化进程遭遇了巨大挑战,引发国内外众多专家学者对于未来国际生产格局发展方向的热烈讨论。2020年6月,联合国贸易和发展会议(UNCTAD)发布了最新的《世界投资报告2020》。该报告认为,技术进步、全球经济治理和可持续发展是影响国际生产格局的三大主题,生产回归、区域化、多地复制和多元化是未来国际生产格局的四大发展方向。据此,报告向各国政策制定者提出了若干政策建议。

  • 2023-03-16
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29种科技期刊进入国际前10%意味着什么_2021-05-24

近日,记者从中国科学技术协会了解到,自实施“中国科技期刊卓越行动计划”以来,目前已有29种科技期刊学科排名进入国际前10%、12种进入前5%、8种期刊进入学科排名前5,还有24种高起点新刊成功创刊,覆盖人工智能、航空航天、能源材料、生物医药等多个前沿热点领域。我国现有科技期刊5000多种,总量居世界第三位,但是科技期刊发展与发达国家差距较大是公认的事实。那么,当这些科技期刊取得一定进步,进入世界前列后,对我国科技创新和发展的影响和益处是什么?多位专家对此进行了解读。

  • 2023-03-16
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《美国加速5G》战略报告(精华版)

2021年3月,美国战略与国际研究中心(CSIS)发布报告《Accelerating 5G in the United States》(在《美国加速5G》)。本报告强调以市场为导向的决策,虽然有时需要政府拨款来提供必要的研究或启动投资,但是关键的政策决定是“允许市场确定部署”。只有激起了企业家精神和商业竞争的爆发,才能继续推动美国经济的发展。 报告中为5G战略提供了一种综合的网络技术方法,以美国创新和投资的优势为基础,并就如何加快基础架构部署,如何确保供应链安全以及如何加快5G使用提出了建议。

  • 2023-03-16
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《麻省理工科技评论》2021年“十大突破性技术”解读_

《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)一年一度的“十大突破性技术”榜单正式发布。自2001年起,该杂志每年都会评选出当年的“十大突破性技术”,这份在全球科技领域举足轻重的榜单曾精准预测了脑机接口、量子密码、灵巧机器人、智慧传感城市、深度学习等诸多热门技术的崛起。本年度MIT Technology Review “十大突破性技术”分别为:mRNA疫苗、生成式预训练模型、数据信托、锂金属电池、数字接触追踪、超高精度定位、远程技术、多技能型人工智能、TikTok推荐算法和绿色氢能。为了让广大读者深入了解这十项技术的科学价值及其背后的科学故事,本文由各领域著名科学家分别对其进行深入解读,以激发科研人员的创新思维,并促进科学界的学术交流。

  • 2023-03-16
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AIGC算力时代系列报告-ChatGPT研究框架

深度学习框架是人工智能算法的底层开发工具,是人工智能时代的操作系统,当前深度学习框架发展趋势是趋于大模型训练,对深度学习框架的分布式训练能力提出了要求,国产深度学习框架迎来发展机遇。

  • 2023-03-15
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中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数(2022)

在人工智能科技产业的发展上,中国走在世界的前列。回顾五年来的发展历程,中国人工智能科技产业的发展是深科技创新驱动的,不仅着眼于自主可控技术体系构建,而且表现出明显的社会价值引领和使命导向特征。

  • 2023-03-15
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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