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智慧应急解决方案

根据《关于国务院机构改革方案的说明》,为防范化解重特大安全风险,健全公共安全体系,整合优化应急力量和资源组建应急管理部,推动形成统一指挥、专常兼备、反应灵敏、上下联动平战结合的中国特色应急管理体制。

  • 2023-03-20
  • 阅读315

中服云工业互联网简介

中服云工业互联网平台已通过了工信部工业互联网产业联盟“工业互联网平台可信服务评估”认定,入选《工业互联网白皮书2019》,并被工信部评为“2019年制造业“双创”平台试点示范项目”、“2019年物联网关键技术与平台创新类、集成创新与融合应用类项目”,为国内工业互联网平台20强之一。此外,中服云还拥有多项云平台方面的自主知识产权,倪光南院士为“中服云”首席科学家,并获得国内基础软件专业投资机构的投资。 中服云已在全国建设了江西工业互联网平台、甘肃省工业互联网公共服务平台、西安工业云、洛阳综合工业互联网平台、三门峡万联融通工业互联网平台、新疆工业互联网平台等;并独立运营”中服云:区域工业互联网平台+机床行业工业互联网平台及其50多个区域、园区、行业工业互联网子平台;为延长石油、中海油、中国试飞院、凯晨电气、尧柏水泥、航天X院、许继电气、三大运营商等多个大型集团企业提供了私有工业互联网平台建设服务;中服云自运营的工业互联网平台现有注册用户100多万,企业数5.3万,连接设备14万台。

  • 2023-03-20
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ESFRI发布了科研基础设施路线图:确保欧洲在科学和创新领域拥有卓越的科研基础设施

欧洲研究基础设施战略论坛(The European Strategy Forum on Research Infrastructures,ESFRI)发布了2018年研究基础设施战略报告和路线图(Roadmap 2018)。新路线图涵盖了能源、环境、健康与食品、物理与工程、社会与文化创新、数字化6大领域的37个达到实施阶段的ESFRI地标设施,以及18个具有较高成熟度的ESFRI项目设施。此外,报告还讨论了科研基础设施的可持续性发展、对创新的影响、开放式科学的构建以及开放式数据管理等问题。ESFRI路线图中所有基础设施的总体目标是向欧洲科学家开放获取科学资源和服务。

  • 2023-03-19
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COVID-19背景下的全球发展合作

美国布鲁金斯学会于1月27日发布《COVID-19背景下的全球发展合作》报告。报告阐述了COVID-19为世界带来的挑战及其对全球发展合作的影响,并分析了可能的应对方式。

  • 2023-03-19
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2035年中国区域创新发展政策取向

党的十九大提出,2035年我国要基本实现社会主义现代化,经济实力、科技实力大幅提升,跻身创新型国家前列;2050 年我国要建成世界现代化强国。当前,我国区域创新发展差距持续扩大、创新能力和创新发展水平失衡,总体呈现梯次发展的格局。要基本实现社会主义现代化目标,中国区域创新发展既要解决区域发展不充分的问题,也要解决不平衡的问题。一方面,需要统筹考虑发展现代化都市圈、培育国家创新发展新引擎、推进区域经济社会一体化发展,以加快区域创新驱动转型升级;另一方面,需要推进区域创新实现智慧专业化发展、发展“飞地型”开放创新经济合作区,以促进区域协调发展。

  • 2023-03-19
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AI时代下,中国“数字政府”将如何创新?

近日,阿里巴巴宣布将整合阿里云、支付宝、钉钉、高德等面向政府端的技术、产品、服务和资源,以升级服务数字政府战略,并与航天信息等公司共同发布了“数字政府共建计划”。AI时代下的中国“数字政府”创新发展趋势究竟是怎样的?

  • 2023-03-19
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2030数字罗盘:欧盟数字十年战略

2021年3月,欧盟委员会发布了《2030数字罗盘:欧盟数字十年战略》(2030 Digital Compass: the European way for the Digital Decade)报告,为欧盟数字化发展提供战略建议。报告指出,欧盟的数字化发展落后于美国和中国,欧盟应该通过加强人员的数字化技能培训、加强数字化基础设施投资、鼓励企业进行数字化转型、实现公共服务的数字化等方法实现数字化转型。本文对其主要内容进行摘编。

  • 2023-03-19
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2022年最受关注新兴技术:飞行汽车、太空旅游、元宇宙等入选_2021-11-17

11月13日,腾讯科技发布了“2022年最受关注新兴技术”榜单,一共22项,其中,氢动力飞机、电动飞行出租车(飞行汽车或eVTOL)、太空旅游(亚轨道旅行)、递送无人机、安静的超音速飞机等5项航空航天技术与当红的元宇宙、量子计算、脑机接口、虚拟现实等入选。

  • 2023-03-19
  • 阅读343
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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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