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探寻ChatGPT的能力圈,及“破圈”成长之路

ChatGPT 是由 OpenAI 开发的一款高性能的语言生成模型,在语义理解的精准度、信息输出的准确率、逻辑性及语言流畅自然度方面优于竞品;可应用于聊天机器人、部分标准化的自动文本生成、社交媒体中文本分类和情感分析等场景。2022 年 11 月底产品面世就吸睛无数,用户数量随即进入快速增长期,发布仅 2 个月注册用户已超 1 亿。

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智慧高速公路综合服务平台规划方案(56页 PPT)

智慧高速公路是基于管理者业务需求及用户出行需求,以数据为核充分利用新一代技术,实现智慧化感知、智慧化服务、智慧化管理,促进人车路环境的深度融合及协同,最终实现建设、管理养护、运营、服务全过程数字化和智能化的高速公路

  • 2023-04-04
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基于数字孪生智慧城市

”以信息化推进国家治理体系和治理能力现代化,分级分类推进新型智慧城市建设,打通信息壁垒,构建全国信息资源共享体系,更好地用信息化手段感知社会态势、畅通沟通渠道、辅助科学决策。”

  • 2023-04-04
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智慧监狱解决方案

监狱是关押一切人犯的场所,包括监狱,看守所,拘留所等。通过监狱各智能化系统建设,实现监管工作的网络化、智能化,人性化。使监狱管理人员从枯燥乏味的管理工作中解脱出来,实现“向科技要警力”的目标。提高监管部门的工作效率,节省警力,完善管理,避免突发事件的发生 监狱目前现状

  • 2023-04-04
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智慧监狱技术方案

目前,如何在不增加警力的情况下,提高监狱的思想教育、监控、管理的能力和工作效率已成为迫切需求传统的视频监控系统、报警系统、门禁系统在错综复杂的现场显得不及时、不智能,往往变成了单独的、刻板的视频存储回放系统或者简单的门禁系统 怎样把物联网、A1、视频分析等技术融入现有系统,实现资源共享、无缝联动,最终达到餐型的

  • 2023-04-04
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AIGC生成式人工智能产业全梳理-国信证券-2023.3.28-80页

人工智能作为第四次科技革命,已经进入2.0时代。人工智能概念于1956年被提出,A1产业的第一轮爆发源自2012年,2012AlexNet模型问世开启了CNN在图像识别的应用,2015年机器识别图像的准确率首次超过人(错误率低于4%),开启了计算机视觉技术在各行各业的应用。但是,人工智能1.0时代面临着模型碎片化,A1泛化能力不足等问题。2017年Gogle Brain团队提出Transformer架构,莫定了大模型领域的主流算法基础,从2018年开始大模型迅速流行,2018年谷歌团队的模型参数首次过亿,到2022年模型参数达到5400亿,模型参数呈现指数级增长,“预训练+微调”的大模型有效解决了1.0时代A1泛化能力不足的问题。新一代A技术有望开始全新一轮的技术创新周期。

  • 2023-04-04
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智慧社区综合管理运营解决方案

基于互联网、物联网、AI智能等技术,通过社区平台及移动应用实现社区服务线上化及自助化,实现社区跨区域集中管理及移动化办公

  • 2023-04-04
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数字化工厂与工厂仿真

数字工厂与数字化仿真应用,致力于为客户提供最优的全方位数字化仿真解决方案。工业仿真覆盖的业务范围包括产线 布局规划设计、工厂物流方案评估与优化、自动化方案设计、物理世界仿真等,随着工业仿真应用的不断深化和拓展,数字孪生作为工业仿 真的新标签不断受到工业界关注的目光。

  • 2023-04-04
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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2026酒店业人工智能与自动化应用报告:应对当下挑战塑造未来价值

本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域,收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示,78%的酒店集团已启用人工智能,89%计划新增应用场景,但多数项目仍停留在试点阶段,或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分),凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值,需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算,以及全企业级的系统整合。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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2026面向企业的AI智能体全生命周期安全体系白皮书

本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系,全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点,并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地,同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。

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2026年从供给焦虑到需求韧性—大变局下的中国能源安全与战略重构白皮书

北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研究院 以国家能源发展战略需求为导向,立足能源领域全局及国际前沿, 利用北京大学学科门类齐全的优势,聚焦制约我国能源行业发展 的重大战略和科技问题,按照“需求导向、学科引领、软硬结合、 交叉创新、突出重点、形成特色”的宗旨,推动能源科技进展, 促进能源清洁转型,开展专业及公众教育,致力于打造国际水平 的能源智库和能源科技研发推广平台。

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