案例2：xxx工业互联网平台项目

2020年，国内市场本土品牌小米、海信、创维、TCL、海尔、康佳、长虹等占据销量TOP7，这7大品牌在2020年国内本土市场全年出货达到3969万台。小米的领跑充分说明了小米在智能家居方面的突出优势带动了电视的发展，随着国家、资本、企业对显示技术和人工智能技术的重视；各大彩电品牌纷纷以积极拥抱智能家居的姿态，抢夺5G物联网时代的家庭终端入口，围绕着一系列场景化的功能开发和生态的拓展进行布局；加大对面板、芯片、传感器、软件框架、云服务、大数据、工业互联网等各方面的投入，是传统彩电制造企业在彩电联控“万物”的时代背景下的必然选择。

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企业数字化专题报告32页

依托国内庞大的个人用户基数，以及底层基础设施（固网&移动通信网络、PC&智能手机）的快速完善和普及，叠加较为宽松的政策监管环境，仅用时20年，中国便迅速成长为全球最具价值的互联网市场之一，并拥有超过10亿的互联网用户群。

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数据要素安全流通白皮书（2022） (2)

数据要素是参与社会生产经营活动、带来经济效益，以电子方式记录的数据资源，数据要素来源广泛，在数据流通中扮演重要角色。2022 年 6 月 22 日，习近平总书记主持召开中央全面深化改革委员会第二十六次会议，会议明确指出，数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。数据要素的流通是充分发挥数据价值的基础，而流通与安全密不可分。数据要素流通安全是国家安全的重要组成部分，其对于促进数字经济的发展有着重要的价值。

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人工智能在自动驾驶研发中的应用

行业图谱研究是本中心科技成果转化研究的一项子课题，目标定位于清晰理解前沿科技成果的技术核心、科创企业的技术竞争力及科研工作者的研究进度，从而助力科技成果转化效率的提升。行业图谱研究将以系列形式展开，选取国家战略重点科技领域的商业应用场景逐一进行，时效性较强

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数字乡村振兴平台顶层规划方案上（49页 PPT）

2021年十四五规划035年远量目标提出全面推进乡村振兴，加快推进数字乡村建设:构建面向农业农村的综合信息服务体系，推动乡村管理服务数字化;扩大电子商务进农村覆盖面;增加农村教育、医疗、养老、文化等服务供给;强化费数字技术在公共卫生、自物联网报告中心然灾害、事故灾难、社会安全等突发公共事件应对中的运用，全面提升预警和应急处置能力

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2023年中国6G产业研究报告

报告以5G技术发展方向为基准，结合6G技术理念，畅想未来发展方向。5G作为移动通信技术个人与企业服务的分界线，未来更前沿移动通信必然瞄准企业服务市场才能获得更好的发展。因此，6G不但在5G企业服务能力短板上做了长足的弥补，还创造性的拓展了很多新的技术手段，对现实世界有着统合效应的颠覆性。本报告通过梳理6G技术演变，为各方提供决策参考。

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光纤种类和作用

单模光纤：中心玻璃芯较细（芯径一般为9或10μm），只能传一种模式的光。因此，其模间色散很小，适用于远程通讯，但其色度色散起主要作用，这样单模光纤对光源的谱宽和稳定性有较高的要求，即谱宽要窄，稳定性要好。多模光纤：中心玻璃芯较粗（50或μm），可传多种模式的光。但其模间色散较大，这就限制了传输数字信号的频率，而且随距离的增加会更加严重。传输距离较近，最多几公里。

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光纤分类和应用

我们知道单模光纤没有模式色散所以具有很高地带宽，那么如果让单模光纤工作在μ波长区，不就可以实现高带宽、低损耗传输了吗？但是实际上并不是这么简单.常规单模光纤在μ处地色散比在μ处色散小得多.这种光纤如工作在μ波长区

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进