近日，中共中央政治局常务委员会召开会议。会议指出，要加大公共卫生服务、应急物资保障领域投入，加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度。 “新兴基础设施建设”即“新基建”，指发力于科技端的基础设施建设，主要包括七大领域：5G基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能和工业互联网。 高德纳（Gartner）公司特针对其中五大关键领域，为首席信息官及IT领导者提出见解及建议。
总结具有代表性科技强国建立、健全和完善国家创新体系的实践经验，可为我国在“十四五”时期构建适应“双循环”经济发展新格局和国防现代化建设需求的国家创新体系提供参考。本文首先回顾和对比分析了国内外不同学者对国家创新体系的认识和概念界定；其次，以第二次世界大战为时间起点，研究了法国国家创新体系的演化历程。
近日，中国科学技术发展战略研究院发布《国家创新指数报告2020》，报告显示，中国国家创新指数综合排名世界第14位，科技创新能力快速提升。 国家创新指数是反映国家综合创新能力的重要指标。近年来，中国创新资源投入持续增加，知识创造能力不断增强，企业创新能力稳步提高，创新绩效日益显现，创新环境显著改善。
当今世界正处在新一轮科技革命和产业变革孕育期，为抢占创新发展的先机和主动权，各世界主要经济体将创新视作实现未来发展的重要来源。随着中国经济进入结构优化、动力转换、增速换挡的“新常态”时期，国际竞争压力和资源环境约束日益严峻，创新驱动发展战略应运而生。
在中国科协全力推动科创中国的背景下，助力地方科技经济融合发展的关键之一是要推动科技服务业发展，当前我国科技服务业虽然在“双创”的推动下取得了快速进步，但面向全产业链条的科技服务还远远不够。中国科协特有的“一体两翼”架构和科技资源优势能够弥补这一关键短板，本文研究政府支持国内外科技服务业发展的典型做法，深入分析我国当前现状和存在的问题，研究提出科协借助科创中国行动助推科技服务业发展的意见建议，供决策参考。
腾讯公司设立的社会科学研究机构，依托腾讯公司多元的产品、丰富的案例和海量的数据，围绕产业发展的焦点问题，通过开放合作的研究平台，汇集各界智慧，共同推动互联网产业健康、有序的发展，致力于成为现代科技与社会人文交叉汇聚的研究平台。
就工业软件本身而言，由于工业门类复杂，脱胎于工业的工业软件种类繁多，分类维度和方式一直呈现多样化趋 势，目前国内外均没有公认、适用的统一分类方式。进入新世纪，工业软件无论在功能还是在门类上，都发展迅速。
智能化校园是现代信息、自动控制和建筑工程等科学技术融汇集成为整体的高新科技产物，它具有多种学科互相结合的特征
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域，收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示，78%的酒店集团已启用人工智能，89%计划新增应用场景，但多数项目仍停留在试点阶段，或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分)，凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值，需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算，以及全企业级的系统整合。
无论是在自然科学、工程技术，还是经济与社会科学领域，高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库，如果同时具备全面的元数据，能够与其他数据源实现互操作，其用途将更加广泛。科研本身如此，科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程，旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素，始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。
本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系，全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点，并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地，同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。
北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研究院 以国家能源发展战略需求为导向，立足能源领域全局及国际前沿， 利用北京大学学科门类齐全的优势，聚焦制约我国能源行业发展 的重大战略和科技问题，按照“需求导向、学科引领、软硬结合、 交叉创新、突出重点、形成特色”的宗旨，推动能源科技进展， 促进能源清洁转型，开展专业及公众教育，致力于打造国际水平 的能源智库和能源科技研发推广平台。
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