低代码开发行业目前处于快速发展阶段，未来几年也有很大的增长潜力。它可以帮助企业在开发过程中提高效率和降低成本，更迅速地推出新产品和服务，同时也能满足客户不断变化的需求。因此，这一领域将继续得到大量关注，成为未来软件行业的重要一角。未来一定是一个“全民编程时代”，STEM教育的流行，也从侧面证明了这一点。iVX的学习并不需要什么特别的技术和基础，只要你觉得自己的“逻辑能力”还不错，都可以很好掌握这门编程语言。
低代码开发平台的普及，让很多公司对快速生成应用抱有很大期望。甚至有人认为，低代码开发平台未来会“干掉”开发者。这是真的吗？好久没时间分享了。今天来谈谈关于低代码的思考文章。你可以看看它，我希望它会帮助你。
今天，3月16日消息，百度于北京总部召开新闻发布会，主题围绕新一代大语言模型、生成式AI产品文心一言。百度首席技术官王海峰现在详解了文心一言背后的文心大模型及技术特性。文心一言是新一代知识增强大语言模型，也是百度继文心一格之后的又一个生成式AI产品，具备对话交互、内容创作、知识推理、多模态生成等能力。
AIGC大事件每周盘点【第二期】。ThundersArk，深耕前沿技术，助力每一个人轻松掌握AIGC等最新工具，登上人工智能时代的诺亚方舟!
生成式 AI 是一种人工智能技术，可以使用现有内容（例如文本、音频文件或图像）创建新的合理内容。换句话说，它允许计算机抽象与输入有关的基础模式，然后使用它来生成相似的内容。这种技术可以帮助算法人员生成以前依赖于业务员的模型，提供创造性的结果，而不会因业务员思想和经验而产生任何差错。
结合丰富的梯度流信息C2f模块，打造新的检测器
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“你好，我叫通义千问。初次见面，请多指教。”4月7日下午，阿里大模型“通义千问”在阿里云官方微博以这样的方式与大家见面。阿里版GPT正式官宣内测，通义千问开始邀请用户测试体验。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域，收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示，78%的酒店集团已启用人工智能，89%计划新增应用场景，但多数项目仍停留在试点阶段，或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分)，凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值，需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算，以及全企业级的系统整合。
无论是在自然科学、工程技术，还是经济与社会科学领域，高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库，如果同时具备全面的元数据，能够与其他数据源实现互操作，其用途将更加广泛。科研本身如此，科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程，旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素，始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。
本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系，全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点，并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地，同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。
北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研究院 以国家能源发展战略需求为导向，立足能源领域全局及国际前沿， 利用北京大学学科门类齐全的优势，聚焦制约我国能源行业发展 的重大战略和科技问题，按照“需求导向、学科引领、软硬结合、 交叉创新、突出重点、形成特色”的宗旨，推动能源科技进展， 促进能源清洁转型，开展专业及公众教育，致力于打造国际水平 的能源智库和能源科技研发推广平台。
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