艾睿光电：热像新能源锂电池行业解决方案白皮书

国家、地方政策双轮驱动，持续推动新能源汽车发展浪潮。中国原油自给率30%，远低50%的国际警戒线，替代能源的重要性与日俱增。新能源汽车“三电”技术基本成熟，续航里程和电池组能量逐步提升，技术产品化相对成熟。我国的碳排放目标坚定，政策和措施明确，国家希望二氧化碳排放力争在2030年前达到峰值，争取2060 年前实现碳中和。

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艾睿光电：热像技术在工业精密制造行业的解决方案白皮书

非接触测温，不影响被测物体；并采集整个画面所有温度点，自动捕捉全屏或区域最热点，直观看到问题点，高效率无盲区地查找问题；通过温度对局部发热区域进行定量分析，确定是否是隐患。

2023-06-15
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埃森哲：生成式人工智能：人人可用的新时代

ChatGPT 正在唤醒全球对人工智能 (AI)变革潜力的认知，激发起前所未有的关注和创造力浪潮。该技术可以模仿人类的对话和决策能力，使我们站上了公众采用人工智能的第一个真正拐点。最终，所有人，所有地方都将切实感受到这项技术的颠覆性潜力。

2023-06-15
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智能时代的生产力变革：AIGC产业应用实践

AIGC（Artificial Intelligence Generated Content），即人工智能内容生成。AIGC 通常基于深度学习和自然语言处理技术，利用大规模的语料库进行训练，从而让机器能够自动生成与人类语言相似的内容。

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《聚焦：决定你企业的未来》

企业管理的首要任务是发现未来，这不是一般意义上的未来，而是企业所关心的未来。聚焦指明未来的方向并加以实现，从这个意义上说，聚焦就是未来。

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hero杨-麦肯锡《应对当下，面向未来：中国资产管理高质量发展制胜之道》

短期市场波动并未影响到中长期结构性趋势的深化，包括主动管理业务承压、ETF业务迅猛发展、另类投资业务加速、可持续转型升级、组合型解决方案不断壮大等。为应对行业变局、抓住中长期结构化机会，全球领先资管公司CEO均在重点关注以下五大战略议题

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新兴的工业元宇宙 2023

虽然本报告并没有提供如何成功打造工业元宇宙的所有答案，但它为企业和社会如何开启他们的未来旅程提供了宝贵的指导。本报告为围绕工业元宇宙开展更深入的对话建立了重要的基础，因为目前我们仍处于这一颠覆性变革的初始阶段。因此，本报告的出发点在于启发关于“如何共同塑造工业元宇宙未来”的探讨。

2023-06-15
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华为&安永：电力数字化2030白皮书

实现碳达峰、碳中和是国家的战略目标。电力系统要为实现“双碳”目标承担自己的责任，建设以新能源为主体的新型电力系统是实现这一目标的重要途径

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告（2026年）

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信创云国产政务云解决方案

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进