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智慧园区运营整体解决方案

结合物联网技术,配建高新技术设备设施,提高园区信息化水平为建设智慧园区建立底层硬件支 搭建智慧运营管理平台,统一运营入口和数据基础。 通过平台,整合聚集上下游资源,为园区产业生态圈提供资源基础。 从管理到服务的转型,提升园区服务水平和服务能力。

  • 2023-07-14
  • 阅读304

互联网系统在线安全监测技术方案

网络安全形势日益严峻,针对我国互联网基础设施和金融、证券、交通、能源、海关、税务、工业、科技等重点行业的联网信息系统的探测、渗透和攻击逐渐增多。基础网络防护能力提升,但安全隐患不容忽视,政府网站篡改类安全事件影响巨大;以用户信息泄露为代表的与网民利益密切相关的事件,引起了公众对网络安全的广泛关注;遭受境外的网络攻击持续增多;网上银行面临的钓鱼威胁愈演愈烈,工业控制系统安全事件呈现增长态势;手机恶意程序现多发态势;木马和僵尸网络活动越发猖獗,应用软件漏洞呈现迅猛增长趋势,DDoS攻击仍然呈现频率高、规模大和转嫁攻击的特点。

  • 2023-07-14
  • 阅读316

通信工程安全生产管理办法

第一条安全生产管理的目的就是通过对施工全过程进行有效的控制,使不安全行为和不安全状态减少和消除,把可能发生的事故隐患消灭在萌芽中,达到保护劳动者健康和设备的安全,从而保证安全无事故的实现

  • 2023-07-14
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同步以太网技术白皮书

ALL IP 是网络和业务的发展趋势,而以太网以其优越的性价比和广泛的应用及产品支持成为以 IP 为基础的承载网的主要发展方向。目前传送网处于 SDH 为基础的传统网络过渡到以太承载网络阶段,需要解决新网络对传统 TDM业务的承载,也需要考虑分组网络引入对同步网构架的影响。

  • 2023-07-14
  • 阅读709

数字技术赋能零碳城市建设白皮书

城市的运作与人类活动密切相关,自工业革命以来,人类经济活动产生了大量碳排放,使得大气 CO2浓度上升了 75%,造成全球气候变化和极端气候灾害频繁发生。城市是人类生产生活的主要场所,虽然城市面积仅占不到陆地面积的 3%,但城市是碳排放最集中的区域。碳达峰、碳中和双碳战略是指引我国未来可持续社会经济发展变革的基本方向,要实现“双碳”战略目标,构建“零碳”城市是必然要求,是落实“双碳”战略计划的基础环节,也是未来绿色发展科学规划的一部分。

  • 2023-07-14
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车联网数据安全监管制度研究报告2022 -kpmg

随着现代信息技术的不断发展,汽车行业已经进入新能源数字化时代,汽车逐步向智能化、网联化深入发展。车联网是 “互联网 +” 时代网络空间的延伸,是车辆之间以及与基础设施、行人和网络组成的车际网。车联网的发展将实现人、车、路、云之间数据互通,并服务于智能交互、自动驾驶、智慧交通等各种场景。

  • 2023-07-12
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中启咨询:中国车联网趋势分析 (1)

V2C人车互动发展阶段的两大内涵为人机交互界面的数字化,和基于单车相关数据服务应用多元化,V2C人车互动发展阶段的两大内涵为人机交互界面的数字化,和基于单车相关数据服务应用多元化

  • 2023-07-12
  • 阅读268
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  • 49页
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2022 年中国车联网商业化产品及应用研究报告—— 5G 时代来临,汽车网联化产业迎来高速发展 -头豹

车联网发展分为三个阶段:车载信息-智能网联-智慧出行。车辆早期通过联网可提供简单的信息娱乐资讯;现在处于智能网联时代,通过 4G/5G V2X技术实现单车智能化和特定区域的车路协同;未来的智慧出行阶段,车路协同技术将被广泛应用。由于技术成熟和政策利好,预计车载前后装终端共同组成V2X车端设备渗透率将稳步提升。另外,5G车联网各地示范先导区快速发展,车路协同应用市场将引来发展拐点。

  • 2023-07-12
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟 作者:Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题:面向技术专业人员的数据分析和人工智能;数据和分析解决方案的架构、实施及扩展; 生成式 AI 资源中心 2026 年,企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务 价值。为实现这一目标,数据和分析技术专业人员需充分利用所有可 用数据,设计模块化、灵活的架构,并建立稳健的治理机制以确保可 信度。

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