为提前采取措施防范电力系统安全稳定水平下降，需要明确新能源革命对中国电力系统安全稳定性演变的影响。根据中国电力系统发展过程中电网规模的大小及其增长情况，划分了中国电力系统安全稳定性的4个发展阶段，总结了不同阶段电力系统存在的典型稳定问题，分析了各个阶段影响电力系统安全稳定性的主导因素，厘清造成安全稳定性转换的机制和原因。研究表明：新能源革命下电力系统安全稳定性与电力系统规模呈现解耦的特点，建议通过构筑电网演化模型、建立稳定水平综合评估指标，以量化和预测未来电力系统安全稳定水平变化趋势。
多端柔性直流输电线路保护存在多种故障类型，易受过渡电阻、噪声等因素的影响。为此，提出一种应用单端电压梯度能量值的柔直线路全线速动保护方法，仅基于单端测量电压即可保护线路全长。分析了柔性直流线路区内外的电压故障特征，并引入改进电压梯度算法构建保护启动判据，进一步构建基于能量值比较的全线故障保护判据，基于正负极能量比在单极或极间故障下所处范围不同实现故障选极。仿真验证表明：所提方法能够快速完成区内外故障识别、故障极判断，并具有良好的抗噪性和耐高阻能力。
为提高变电站的远动遥信对点效率，提出一种基于数据驱动的智能站信息高效校验技术。面向智能变电站，基于远动信息对点系统架构，采用多点随机不重复抽取方法实现信息全覆盖，并通过不一致效验分析方法进行信息对点检验，利用抽取校核方法实现远动遥信对点的闭环处理。通过仿真算例，验证了所提方法的高效性与准确性。
每期灵活设置专家观点、项目动态、研究专题等栏目。其中，专家观点汇集近期行业知名专家发表的论文、文章和媒体演讲的主要观点，为您带来权威、专业的见解，启发深入思考；项目动态跟踪近期行业热议的具有影响力的项目，涵盖项目概况、进展、经济效应和环境影响等，助您了解项目动态，评估行业影响；研究专题以近期行业热点为切入点，梳理政策、技术、市场等方面相关研究情况，助力您密切跟踪热点问题，深度理解行业关键问题。
混合专家模型(Mixture of Experts, MoE)作为一种新兴的大规模语言模型架构,通过条件计算机制显著提升了模型容量和计算效率。近期,以Mixtral-8x7B、Gemini、DeepSeek-MoE等为代表的MoE模型展现出了强大的性能。然而,MoE模型的部署和推理过程中面临着计算资源需求大、延迟高、能源效率低等挑战,这促使学术界和工业界对MoE推理优化技术进行深入研究。
针对传统谐波责任划分方法需采用专门同步设备监测数据，且需基于等值电路模型划分谐波责任，工程应用较为复杂等不足，采用现有谐波监测装置非同步测量数据，提出一种综合考虑了数据非同步性、场景划分和数据相关性的谐波责任划分方法。首先，对原始非同步监测数据集采用分段聚合近似算法进行降噪预处理，利用形状动态时间规整算法（shape dynamic time warping，ShapeDTW）实现数据匹配对齐；然后，利用点排序识别聚类结构的聚类算法（ordering points to identify the clustering structure，OPTICS）划分场景以处理电力系统中因负荷投切和无功补偿装置切换等情况导致的谐波责任变化；最后，基于相关性分析构建场景谐波责任和总谐波责任指标，在指标构建的过程中引入了场景时长占比这一因素以得到更加科学合理的总谐波责任值。通过仿真验证和电网实例验证，该方法能基于现有非同步性监测数据实现各用户合理时间尺度动态谐波责任划分，可为工程上的快速谐波责任划分提供一定的新思路和新方法。
针对海上风电经柔直送出系统受端侧出现扰动的场景，提出了一种保证受端换流站自主运行在安全范围内并实现有功功率在多个送端换流站间合理分配的自适应控制策略，具体包括受端换流站运行限幅控制策略与送端换流站直流电压-频率自适应下垂控制。当受端电网出现扰动导致受端换流站内部电气量越限时，受端换流站运行限幅控制输出用于降低虚拟电势参考值的缩减系数，约束越限电气量回归至限值之内；自适应下垂控制策略考虑送端有功功率裕度和直流电压偏差的约束，自适应调整下垂系数，进而在多个送端换流站间合理分配因受端扰动而使得风场调整的扰动功率，并减小直流电压偏差；送受端侧控制策略共同维持整个系统稳定运行。最后，在PSCAD/EMTDC中搭建3端海上风电经柔直送出系统仿真模型，验证了该方法的有效性与准确性。
计算机行业首席分析师:吴砚靖;通信行业首席分析师:赵良毕;电子行业首席分析师:高峰:传媒行业分析师:岳铮。 计算机行业分析师:邹文倩、李璐昕，研究助理胡天吴、冯雨淇;通信行业分析师:赵中兴;传媒行业研究助理:祁天睿。
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
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2024年至2025年上半年，国际海事组织批准了MARPOL公约附则VI关于“IM0净零框架”的修正案草案、通过了《2024年船用燃料全生命周期温室气体强度导则》(2024LCA导则)(MEPC.391(81))、批准增设了排放控制区域(ECA)及特别敏感海域(PSSAs)。
当前，国际局势变乱交织，大国竞争愈演愈烈，全球南方加快崛起，新兴技术复杂影响更加突出，全球治理体系面临深刻调整。习近平主席在“上海合作组织+”会议提出“全球治理倡议”，相关概念文件指出，要优先考虑在人工智能、网络空间、外空等治理紧迫性突出、治理赤字较大的领域，以及支持联合国落实《未来契约》等方面加大沟通合作，积极凝聚共识、锁定成果，争取早期收获。
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