中医理论中脾对人的消化以及整个身体机能都有非常重要的作用，脾虚作为高节奏下现代人的常见病，影响人群广。而长期以来，广大人群对脾的重要性均缺乏认知，大量非权威补脾知识通过自媒体、短视频传播，急需权威的补脾方法指导。
AI+制造业赋能，META 发布 SAM 助力机器视觉迎来 GPT 时刻。机器视觉技术使得工业设备能够“看到”它正在进行的操作并进行快速决策，完整机器视觉系统由硬件+软件组成，分别进行成像和图像处理工作。
“专精特新”企业是指具有“专业化、精细化、特色化、新颖化”特征的中小企业，是我国近十年来 重点发展与扶持的中小型企业。我国中小企业规模庞大效益明显，连接千行百业，联系千家万户，成 为推动创新、促进就业、改善民生的重要力量。在当下国际环境日趋复杂的背景下，培育“专精特新 ”企业成为提升中国在全球产业链地位的重要路径。
新科学组合、数字化和数据引导的研究以及更快、更智能的开发，这三大研发战略措施可以帮助生物制药企业实现研发成本量级从数十亿美元降至数百万美元，从根本上改变研发和商业化途径。
本报告长期监测数据中心、基础云、SaaS、行业云等赛道动态，基于对 2023 年 3 月各行业的观察，得出以下观点：在政策新闻梳理中，《2023 年政府工作报告》颁布，提出数字化要在传统产业与中小企业两个角色中重点加强，数字经济要在平台经济、工业互联网、制造业中加深。其他政策则强调“个人信息保护”“网络安全”“绿色节能”的关键词
新能源板块，2022 年营收增长 39.55%，归母净利润同比增长 77.74%。我们在新能源板块共选取了 106 家上市公司进行了统计分析，全行业 2022 年实现收入 15,941.18亿元，同增 39.55%，实现归母净利润 1,554.24 亿元，同增 77.74%。全行业 2022Q4收入 4,933.67 亿元，同增 44.31%，实现归母净利润 327.30 亿元，同增 109.79%。
在地球生态环境的严峻挑战之下，如何推动人类社会与自然环境的和谐发展，成为我们每个人必须面对 的时代命题。目前，全球已有 130 多个国家和地区提出“零碳”或“碳中和”目标。作为大国表率，2020 年 中国提出力争于 2030 年前达到碳峰值，2060 年前实现碳中和的宏伟目标。
聚焦做深做细33条产业链行业领域，支持“链主”企业，围绕上下游产业链，搭建行业性工业互联网平台到2027年，累计推动建设15个“一链一网一平台”示范
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
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在经历宏观震荡、产业结构调整及技术加速演进的数年之后，全球数字营销行业正在进入一个由“战术驱动”迈向"能力驱动”的关键阶段。疫情后市场恢复、企业增长压力提升、数据环境变化以及AI技术的快速成熟，共同推动全球营销体系发生深层变革一一从过去以"流量购买”为核心的传统战术型模型，转向以"内容、数据、模型、体验”四位一体的系统化能力模型。过去的传统战术型模型具有鲜明的"渠道导向+经验驱动”特征:核心逻辑是通过采购第三方流量、投放广告完成用户触达，依赖营销人员的经验判断进行渠道选择与创意决策;运营上呈现“前端重、后端轻”的割裂状态，市场部门负责引流、数字部门负责转化、客服部门负责售后，各环节数据互通困难，难以形成完整的用户链路闭环;核心目标是短期流量获取与即时转化，缺乏对用户长期价值的挖掘与沉淀。但随着流量红利见顶、广告成本持续攀升，以及用户行为日益复杂，这种"重投放、轻运营”"重短期、轻长期”的模型已难以支撑企业可持续增长。
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