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国投创益:2022年度ESG+影响力报告

国投创益产业基金管理有限公司成立于2013年,为国家开发投资集团有限公司全资企业。公司为国内管理规模最大的影响力投资机构,致力于通过市场化运作巩固脱贫攻坚成果,服务乡村振兴战略。

  • 2023-08-22
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科大讯飞:国产大模型的使命与担当

2023年5月6日,讯飞发布“1+N”星火认知大模型,并在文本生成、知识问答、数学能力3种能力上超越ChatGPT。 2023年8月15日,星火V2.0版本突破代码与多模态交互能力,并重磅发布大模型软硬件一体机,预计2023年10月24日实现全面对标GPT3.5。我们认为,科大讯飞作为我国人工智能国家队,在“算力+算法+数据”等领域积累深厚,将有望持续引领我国AI大模型的技术创新,助力人类迈向通用人工智能时代。

  • 2023-08-22
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贵阳智能大数据战略研究院:绿色金融的数字化未来

数字化技术可以从降低银行信用风险、提升监管水平、促进产品创新、完善信息共享机制等方 面赋能绿色金融的发展。

  • 2023-08-22
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英国研究与创新署资助国际研究与创新合作:应对全球气候变化带来的挑战

英国研究与创新署(U.K. Research and Innovation,UKRI)宣布了一项资助金额为7900万英镑的国际合作项目。该项目涉及17个主要国家的科研人员联合开展国际合作,通过创新来应对人类21世纪面临的先进作物育种、传染性疾病和清洁能源等重大挑战。本报告对该项目宣布的具体计划进行摘编。

  • 2023-08-22
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工业互联网产业联盟:工业互联网标识解析-冷链物流追溯白皮书

自 2020 年新冠疫情爆发以来,我国冷链物流市场规模快速扩张、市场需求持续旺盛、企业注册量大幅增加,整体产业呈现指数级增长趋势,冷链物流的特殊性使其成为疫情防控、民生保障的重要一环。

  • 2023-08-22
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工业互联网产业联盟:2023可信工业数据流通应用案例集

随着新一代信息技术与制造业的深度融合发展,全球工业数据应用已经进入纵深发展的 新阶段,数据作为新型生产要素和重要战略资源,正在制造业数字化转型过程中发挥出更大 的作用。

  • 2023-08-22
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英国政府发布创新战略

7月22日,英国政府发布“英国创新战略:创造引领未来”(UK Innovation Strategy:Leading the future by creating it),制定了促进私营部门投资的新计划,以巩固英国在全球创新竞赛中的领先地位。 该战略的主要愿景是“到2035年,英国将成为全球创新中心”,而强大的知识产权制度将是实现这一目标的关键。 英国政府还制定7项战略技术,以优先考虑并利用英国现有的研发优势、全球竞争优势和产业实力,包括先进材料与制造;人工智能、数字和先进计算;生物信息学和基因组学;工程生物学;电子学、光子学和量子学;能源和环境技术以及机器人和智能机器。

  • 2023-08-22
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英国智库NESTA的技术预测研究——人工智能技术面临的问题及对策

国家科学、技术与艺术基金会(NESTA)是英国最大的支持科技创新发展的非政府机构,它从2012年开始,每年定期发布技术预测的相关报告。本文通过对NESTA已经实施的7次技术预测的内容进行梳理,总结出人工智能技术发展将面临的6大挑战,并提出安全发展人工智能技术的对策建议。

  • 2023-08-22
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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业界拥有多种专用迁移工具,并提供完善的迁移服务,助力用户快速将应用与数据从自建或其他云厂商数据中心迁移上云平台,实现业务的云化应用

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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面向人工智能的光传送网(AI-OTN)技术研究报告

AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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