本白皮书首先阐述了6G云网融合的愿景、驱动力及关键技术发展理念,提出6G云网融合架构、面向边缘节点的使能技术,以及面向6G云网融合关键技术的初步探索与验证。本白皮书是中国电信研究院联合紫金山实验室对未来6G云网融合的初步技术展望,后续需要持续迭代与优化,同时希望为业界技术发展提供参考。
当前,腾讯云原生产品体系和架构已非常完善,涵盖了软件研发流程、计算资源、架构框架、数据存储和处理、安全等五大领域的多个场景。依托这些云原生产品,我们正在为不同行业、不同规模和不同发展阶段的数十万家客户提供云原生服务。
依托腾讯自身强大的开放平台及独特的政府、企业/机构、个人间连接能力,以安全可靠的技术为支撑,做好政务数字化转型的助手,打造全域融合的政务平台场景、丰富的产品体系及广泛的场景解决方案,助力数字政府与智慧城市建设。解决方案服务覆盖数字政府、智慧城市、智慧政法、智慧人社、智慧水利、智慧税务、农业农村、智慧海关、市场监管、智慧气象、智慧财政、智慧城管、智慧住建等多个场景。
企业初创成功后仍然会面临资金短缺等难题，因为资本往往没有“耐心”去等待企业发展成熟。为解决企业、特别是有前景的创新型企业的后续成长问题，英国政府在“英国商业银行”下面成立了“英国耐心资本”部门，前者是英国政府于2014年成立的经济发展银行。“英国耐心资本”力图通过投入部分公共资金的做法来吸引和撬动私营资本对企业、特别是知识密集型企业开展直接或间接的长期投资，达到促进创新型企业成长壮大的目的。
过去五年,国内物流机器人厂商在产品技术方面取得了长足的发展;产品形态从早期以搬运为主的潜伏式机器人逐步发展到拣选、搬运、分拣多样化的产品组合核心零部件如激光雷达、伺服电机从依赖进口到逐步实现本土化,国内物流机器人产业已跨越硬件的壁垒,向更多的应用场景和更强的服务能力发展。
关于数字家庭竞争力评估,现有研究存在评估视角、评估维度评估量化三方面不足。中国电信研究院结合业界基础理论和自有实证研究,从消费者视角出发,构建了创新与实践兼具的综合评估体系一一数字家庭竞争力指数(Digital Home Firm CompetitivenessIndex,简称为FCI指数)
新技术背景下人机交互的信息感知与输出、信息处理和交互对象正在发生变化，具体变化如下： 信息感知：机器已经可以感知语音、手势等指令； 信息处理：和人的决策相对应，机器开始借助人工智能技术 进行信息处理和决策； 信息输出：机器逐步普及语音输出通道，并出现简单的触觉 信息输出； 身份识别：在人机交互的过程中对人进行身份认证； 交互对象：虚拟人开始作为交互主体出现在人机交互过程中。
智慧小区分为基本级、一星级、二星级、三星级4个等级。基本级为门槛级，智慧小区建设均应达到基本级。一星、二星、三星级的建设场景数量和质量逐级提升。以满足人民对美好生活的向往为出发点和落脚点，通过提供智慧化的人居环境，使居民公平享有舒适便捷、安全温馨的美好生活体验。智慧小区应按年龄结构特征，结合居民对生活品质的追求，以及对适老、适儿、无障碍设施的使用需求，因地制宜开展智慧化场景建设和改造。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。
基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。
全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进
母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性，需以系统工程思维统筹设计、施工与运维，确保电力传输的安全高效与稳定运行母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性，需以系统工程思维统筹设计、施工与运维，确保电力传输的安全高效与稳定运行
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