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薪智:2023年企业软件行业薪酬报告

众所周知,“大数据”已成为当下最为热门的话题,听起来像在云里雾里,但感觉它又无处不在,它正影响着我们的工作生活,在人类实践中发挥着巨大优势,其利用价值也超出我们的想象。工作中,它可以了解和定位客户,优化业务流程,提供个性化服务,生活中改善医疗保健及公共设施。

  • 2023-10-19
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星闪:2023无线短距通信技术(SparkLink1.0)产业化推进白皮书

无线短距通信是指在局部区域内,如家庭、办公室、实验室、建筑物内、校园、车间或工厂等,两个无线设备间的通信,这些设备间的距离通常在10~20m以内。无线短距通信使得用户在有限空间内位置移动的同时,始终保持着通信链接。

  • 2023-10-19
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亚马逊云科技:由内而外打造更具韧性的企业

亚马逊云科技新开展的一项全球调查显示,面对艰难的形势,韧性较高的企业通常不会被外部形 势所左右,例如他们不会盲目追随行业发展趋势或是跟在竞争对手后面亦步亦趋,而是向内求索, 审视自身。

  • 2023-10-19
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  • 16页
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医百科技:2023年HCP“双维”视角价值洞察分析报告

在国家对医药行业深入改革大环境基础上,政策也在不断推出和加码,企业在此大环境的背景下,精准营销、降本增效已成医药行业的主流。企业在营销活动推广过程中,在面对大量潜在医生的选择上,如何快速锁定目标医生人群,成为了企业精准营销的前提条件。

  • 2023-10-19
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  • 41页
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智慧医院建设规划设计方案

智慧医院是指在诊断、治疗、康复、支付、卫生管理等各环节,基于物联网云计算等高科技技术,建设医疗信息完整、跨服务部门、以病人为中心的医疗信息管理和服务体系,实现医疗信息互联、共享协作、临床创新、诊断科学等功能。

  • 2023-10-19
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数据指标体系建设方法分享

在构建指标体系的过程中,首要动作就是明确指标的分类以及约束指标命名方式,使各个指标能够做到见名知意、减少沟通成本,这里我们按照阿里对指标的划分规范指标命名: 数据指标分为原子指标和派生指标。

  • 2023-10-19
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基于瑞利散射的分布式光纤传感技术

当光(电磁) 波射入介质时,若介质中存在某些不均匀性(如电场、相位、粒子数密度 n、声速√等) 使光《电磁) 波的传播发生变化,有一部分能量偏离预定的传播方向而向空间中其他任意方向弥散开来,这就是光散射。光的散射现象的表现形式是多种多样的,从不同的角度出发,可有不同的分类,但从产物的物理机制来看,可以分为两大类:

  • 2023-10-19
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分布式电源与智能用电技术的现状与发展(93页)

欧洲、美国及日本等发达国家和地区目前都已经完成微电网及智能配用电系统的基础理论研究,初步建立了分布式能源和微电网的模型和仿真分析工具,完成了微电网及所构建的智能配用电系统的控制和保护策略、通信协议等,并且通过实验室测试和智能配用电系统示小区进行了验证,解决了微电网及智能配用电系统的运行、保护和经济性分析的基本理论问题。未来的研究目标是发展高级控制策略,整合多个微电网同智能配电管理系统 (DMS) 的相互作用,进行标准化设计,实现现场实验以进一步验证控制策略在实际微网构建的智能配用申系统中的运行效果,以及微电网对电力系统运行和规划的影响评估等

  • 2023-10-19
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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智慧公园设计方案

通过蓝牙定位信标进行精确定位后,自动推送附近景点音视频介绍。还可通过互动大屏进行VR自助导览全部景点。大屏还可与步道注册、信息发布等切换使用。

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2026年数据分析和人工智能规划指南

2026 年数据分析和人工智能规划指南 2025 年 10 月 13 日 - ID G00837539 - 阅读全文约需 30 分钟 作者:Sumit Agarwal、Georgia O'Callaghan、Christopher LongWilco van Ginkel、Maryam Hassanlou、Zain Khan、Cuneyd Kaya、Raúl Arrabales 主题:面向技术专业人员的数据分析和人工智能;数据和分析解决方案的架构、实施及扩展; 生成式 AI 资源中心 2026 年,企业必须在加速推进 AI 和数据分析落地的同时最大化业务 价值。为实现这一目标,数据和分析技术专业人员需充分利用所有可 用数据,设计模块化、灵活的架构,并建立稳健的治理机制以确保可 信度。

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