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中交兴路:2022中国公路货运运行大数据分析报告

公路货物运输是供应链中的关键运输环节,在过去3年中,受到新冠肺炎疫情的影响,中国公路货运受到了较大的影响与冲击,但同时,不同规模和层级的货运网络也表现出了较强的韧性与修复能力,这也显示了与国民经济运行、产业链条衔接、居民生活水平提升等休戚相关的重要特性。

  • 2023-09-28
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智慧人大信息化建设解决方案

中国联通全面整合集团内外部优势资源与能力,充分发挥网络资源、运营支撑体系及人员优势,聚焦“云、管、端安全产品+安全服务”,全面构建专业化、差异化、一体化的信息安全综合服务能力,为践行“网络强国战略”提供有力保障。

  • 2023-09-28
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智慧公园精细化解决方案

智慧公园是指运用5G、物联网人工智能、大数据、云计算收字李生 等新一代信息技术聚焦公园服务与管理,同时加入新潮酷炫的互动景观,促进公园管理 科学化精细化智能化,带动公园体验 新潮化酷炫化、个性化,最终打造“科技+新潮+趣味+智能”的新时代智慧公园。

  • 2023-09-28
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电容式导电液体液位传感器

在工业自动化生产过程中,为了实现安全快速有效优质的生产,经常需要对液位进行测量,继而进行自动调节、智能控制使生产结果更趋完善。 通常进行液位测量的方法有二十多种,分为直接法和间接法。直接液位测量法是以直观的方法检测液位的变化情况,如玻璃管或玻璃板法。然而随着工业自动化规模的不断扩大,因其方法原始、就地指示、精度低等逐渐被间接测量方法取代。目前国外工业生产中普遍采用间接的液位测量方法,如浮子式、液压式.电容法、超声波法、磁致伸缩式、光纤等。其中电容式液位测量价格低廉、结构简单,是间接测量方法中最常用的方法之一。

  • 2023-09-28
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电网规划设计解决方案

电网规划又称输电系统规划,以负荷预测和电源规划为基础。电网规划确定在何时、何地投建何种类型的输电线路及其回路数,以达到规划周期内所需要的输电能力,在满足各项技术指标的前提下使输电系统的费用最小。一个优秀的电网规划必须以坚实的前提工作为基础,包括收集整理系统的电力符合质料,当地的社会经济发展状况,电源点和输电线路方面的原始质料等。本文主要介绍了电网规划的内容、应具备的条件,电压等级选择及选择的原则,电网规划中的方案形成、方案校验及架空送电线路导线截面及输电能力。

  • 2023-09-28
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智慧机场解决方案

2020年10月13日中国民航局发布《四型机场建设导则》,本导则以《中国民航四型机场建设行动纲要(2020-2035年)》为指导,是四型机场建设的指导性文件,侧重于四型机场建设内容和实施方法的引导。四型机场即“平安机场、绿色机场、智慧机场、人文机场”,着力打造集内在品质和外在品位于一体的现代化民用机场,注重质量、效率、效益的质优式发展其中,智慧机场是推进“四型机场”建设的关键支撑和实施路径。

  • 2023-09-28
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超级电容器的主要应用领域

超级电容器也叫做电化学电容器,是介于传统电容器和充电电池之间的一种新型储能装置,比容量为传统电容器的20~200倍,比功率一般大于1000W/kg.循环寿命大于100000次,可储蓄的能量比传统电容要高得多,并且充电快速。由于它们的使用寿命非常长,可被应用于终端产品的整个生命周期。而且超级电容器对环境无污染,可以说,超级电容器是一种高效、实用、环保的能量储蓄装置。当高能量电池和燃料电池与超级电容器技术相结合时,可实现高比功率、高比能量特性和长的工作寿命。近年来,由于超级电容器在新能源领域所表现出的朝阳产业趋势,许多发达国家都已经把超级电容器项目作为国家重点研究和开发项目,超级电容器的国内外市场正呈现出前所未有的蓬勃景象。

  • 2023-09-28
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物联网边缘计算安全技术与应用研究报告

随着物联网的不断发展,物联网云计算中心面临着海量设备接入和实时控制响应的需求,引入边缘计算范式实现边缘智能控制,提升系统的控制实时性和网络经济性成为一种必然。在物联网环境中,物联网终端普遍计算能力和安全防护能力较弱,存在比较严重的安全问题。边缘计算节点带来的云-边协同架构进一步增加了终端管理的难度,也引入了终端数据安全问题。

  • 2023-09-28
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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