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中国电信:2023智算产业发展白皮书

以大模型为代表的通用人工智能不断演进,人工智能、机器学习、 大数据分析等技术在金融、制造、汽车等领域持续渗透,大模型应用 场景愈加广泛,正加速算力产业结构变革,智能算力将取代通用算力 成为算力结构最主要构成,智算产业迎来了高速发展期。

  • 2023-12-18
  • 阅读1453
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  • 53页
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智慧城管建设规划方案

建设一个智慧化的城市管理的人工智能生态系统,以城市“大脑神经系统”延伸,以监督指挥中心为轴心,利用人工智能机器学习,形成感知、认知、计算三大智能能力,围绕城市管理中环境卫生、综合执法、市政设施、渣土运输、户外广告等领域,以汇聚(数据) 、计算(模型算法)、革新(业务流程) 等手段,实现 “点对点、端对端”工作模式转型,并以高效率的跨部门智能协同提升城市管理的水平,让城市决策者能够及时全面掌握整城市管理各个环节的关键指标从而不断向“智慧化”城市生态系统的目标迈进。

  • 2023-12-18
  • 阅读328

华为安全等保二、三级方案

监测数据显示,互联网安全形势十分严峻,敲诈勒索病毒盛行,分布式拒绝服务攻击峰值持续新高、工业控制系统安全风险加剧!

  • 2023-12-18
  • 阅读1185

物联网平台与应用解决方案

我们致力于打造一整套专业、安全、简单易用、低成本的物联网解决方案,让企业大大降低进入物联网的行业的门槛。让一部分集体、组织、个人先体验万物互联带来的生活便利与安全保护。让万物互联后“活”起来,更好的服务于人。

  • 2023-12-18
  • 阅读1341

电子信息工程在国内外发展状况

电子信息工程是一门应用计算机等现代化技术进行电子信息控制和信息处理的学科,主要研究信息的获取与处理,电子设备与信息系统的设计、开发、应用和集成。现在,电子信息工程已经涵盖了社会的诸多方面,像电话交换局里怎么处理各种电话信号,手机是怎样传递我们的声音甚至图像的我们周围的网络怎样传递数据,甚至信息化时代军队的信息传递中如何保密等都要涉及电子信息工程的应用技术。我们可以通过一些基础知识的学习认识这些东西,并能够应用更先进的技术进行新产品的研究和 电子信息工程专业是集现代电子技术、信息技术、通信技术于一体的专业。

  • 2023-12-18
  • 阅读1283

政务云平台建设与应用运营总体解决方案(48页 PPT)

集数据接入、清洗、存储、分析、建模应用、交换、展示于一体,基于RK、FR、空间地理等基础数据库,逐步汇聚各类政务信息资源,开展大数据应用

  • 2023-12-18
  • 阅读310
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数字化转型及企业专项培训

数字化转型是指:利用人工智能、大数据、云计算、区块链、5G等新技术,目的是要建立一种全新的、!数字技术为核心的、富有活力和创新性的新商业模式,帮助客户达到开源节流、降本增效、控制风险、提升口碑、走向国际化的效果,从而根本上提升企业的竞争力 要特别强调的是,数字化转型不仅仅是IT变革,而是组织、业务、市场、营销、人力资源、产品研发、供应链、制造、财务等企业要素的一次全方位变革

  • 2023-12-18
  • 阅读289

工业机器人焊接技术大全

焊接是指通过适当的物理化学过程使两个分离的固态物体产生原子(分子)间结合力而连接成体的连接方法。 常用的焊接方法可分为三大类:熔化焊、压力焊、针焊。熔化焊中又分为气焊、电弧焊、电渣焊. 等离子弧焊等等。本文主要介绍电弧焊中的手工电弧焊、埋弧自动焊和氮弧焊。

  • 2023-12-18
  • 阅读341
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性,需以系统工程思维统筹设计、施工与运维,确保电力传输的安全高效与稳定运行母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性,需以系统工程思维统筹设计、施工与运维,确保电力传输的安全高效与稳定运行

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