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沙利文:展望2040:全球二氧化碳捕集利用与封存(CCUS)增长机遇

一种定义公司如何创造经济价值并将其资本化的新的收入模式,通常会对公司的价值主张、产品供应、运营战略和品牌定位产生影响。

  • 2023-11-10
  • 阅读222
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沙利文:中国合理用药系统行业独立研究报告

沙利文于 1961 年在纽约成立,是一家独立的国际咨询公司,在全球设立 45 个办公室, 拥有超过 2,000 名咨询顾问。通过丰富的行业经验和科学的研究方法,我们已经为全球 1,000 强公司、新兴崛起的公司和投资机构提供可靠的咨询服务。作为沙利文全球的重要一员,沙 利文中国团队在战略管理咨询、融资行业顾问、市场行业研究等方面均奠定了良好的基础。

  • 2023-11-10
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山西复兴能源研究院:2023数字能源发展白皮书

数字能源,一个以数字技术构建高效、清洁、经济、安全的现代能源体系,正在成为社会经济绿色低碳高质量发展的核心动能。

  • 2023-11-10
  • 阅读258
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  • 29页
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商道咨询:零售和消费品行业绿色低碳发展白皮书

当下,气候变化是国家和社会各层面关注的重要话题。十八大以来,在习近平生态文明思想指引下,中国克服 各方困难,实施一系列战略、措施和行动应对气候变化。国家已明确提出碳达峰、碳中和的“1+N”政策体系, 各行各业都在为实现这一目标付出行动。其中,零售和消费品行业作为经济增长贡献的重要部分,绿色消费转 型对全社会低碳发展意义深远。

  • 2023-11-10
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虚拟电厂行业系列报告:海外虚拟电厂接入电力市场,国内电力市场化改革催化商业模式落地

中国电力体制市场化改革持续推进,新型电力系统建设要求电力市场实现交易周期细化、品种多元化发展。德国、美国、澳大利亚等国家以电力系统的市场化建设为基础,实现虚拟电厂接入电力市场交易,并完成商业模式落地。

  • 2023-11-10
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中国移动一体化政务大数据体系建设白皮书

《中国移动一体化政务大数据体系建设白皮书(2023 版)》阐述了中国移动在一体化政务大数据体系建设领域的政策分析、趋势判断、整体架构、应用场景、解决方案、典型案例和生态体系,旨在为数字政府深入规划建设中提供系统性、先进性、高质量的服务能力。

  • 2023-11-10
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医疗行业设备全生命周期管理及智慧应用解决方案

中服云医疗行业设备全生命周期管理及智慧应用解决方案

  • 2023-11-10
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2023??智能现状报告

● OpenAI的GPT-4依旧是大型语言模型的中的王者,在经典基准测试和旨在评估人类的考试上都击败了所有其他大型语言模型。 ● 越来越多的人试图通过更小的模型、更好的数据集和更长的上下文来克隆或超越专有性能。这些可能获得新的紧迫性,因为人们担心,人类生成的数据可能逐渐枯竭,只能在未来几年维持人工智能的发展趋势。

  • 2023-11-09
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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智能网联汽车(车联网)蓝皮书(2025年)

报告围绕智能网联汽车产业高质量发展主题,从全球态势、场景应用、技术趋势三大维度系统梳理了产业发展现状,深入剖析了智能网联汽车在汽车、交通、城市治理等领域的价值释放路径,提出了推动产业高质量发展的举措建议与发展展望。

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低空产业高质量发展路径与策略研究报告(2025年)

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AI4SE行业现状调查报告(2026年)

报告以《智能化软件工程技术和应用要求》《面向软件工程的智能体技术和应用要求》等系列标准为参考,聚焦AI4SE发展现状及落地成效。内容以行业调查结果为基础,对软件工程各阶段的智能化转型现状、落地效能提升情况、未来发展趋势、挑战与机遇等维度进行了深入分析。

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