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2023医疗健康AI大模型行业研究报告

医疗行业是一个典型的知识和技术密集型行业,其发展水平直接关系到国民健康和生命质量。医疗健康AI大模型,作为人工智能的一个分支,能够通学习大量的数据来生成新的数据实例,这在医疗领域有着广泛的应用前景,如药物研发、医学影像、医疗文本分析等。这些应用不仅能够提升医疗服务的质量和可及性,还能够推动整个医疗产业的创新发展,形成新的产业生态和生产力。因此,“新质生产力”概念下的科技创新资源整合,对于医疗和生成式AI领域的发展至关重要。

  • 2024-01-16
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2023数字物流产业带报告

《数字物流产业带报告》由数字货运平台满帮根据平台数据统计分析得出,描述了物流数字化视角下的产业带分布,发布了全国、地方、产业榜单,并带读者从物流视角了解国民趣味产业。

  • 2024-01-16
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2023年中国农业分子育种行业发展白皮书-发布版

2023年中国农业分子育种行业发展白皮书-发布版,2023年中国农业分子育种行业发展白皮书-发布版,2023年中国农业分子育种行业发展白皮书-发布版

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2023年智慧政务一网通办云平台顶层设计与建设方案(44页 PPT)

大力推进“互联网+政务服务,建设服务型政府 “简除烦苛,禁查非法”,实现部门间数据共享,让居民和企业少跑腿,好办事,不添堵

  • 2024-01-16
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2023年企业数智化敏捷协作报告

基于以上研究,本报告对数智化敏捷协作未来发展趋势进行了展望,希望能够在数智化进程中对于企业自身的发展提供些许建议,帮助企业敏捷应对不确定因素,提升自身数智化水平,拔得行业头筹

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2023年度智能制造系统解决方案揭榜挂帅项目公示名单

根据《关于开展 2023 年度智能制造系统解决方案揭榜挂帅项目申报工作的通知》(工信厅联通装函〔2023〕274 号),现将拟入选的 2023 年度智能制造系统解决方案揭榜挂帅项目名单进行公示,请社会各界监督。如有异议,请在公示期内将意见书面反馈至工业和信息化部装备工业一司(智能制造处)

  • 2024-01-16
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2023能源工业互联网案例集-227页

能源行业数字化转型已经成为全行业共识。今年 3 月,国家能源局发布《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》,目标提出能源系统运行和管理模式向全面标准化、深度数字化和高度智能化加速转变。先进技术的发展为能源行业提供了更多的可能性。物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的运用使能源企业可以更加高效地收集、处理和分析能源数据。

  • 2024-01-16
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2023金融业大模型应用报告 -破除虚妄,务实求效

基于大模型的金融场景多在试验性探索和点状尝试,金融产业链尚未形成基于大模型的体系化应用共识和领先范式,尚未形成标准化的应用进模式与明晰的场景ROI判断框架

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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