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社会治理网格化基层治理系统平台建设技术方案【437页Word】

通过搭建某市“一部手机治理通”系统平台,应用先进的信息技术和手机APP、微信公众号等,将“一部手机治理通”系统平台建成“集基层党建、社会治理、社会事务、城乡管理、公共服务、对内动员、脱贫攻坚、纠纷排查化解帮扶等于一体的智慧化村(社区)网络信息应用平台”,推动乡村(社区)服务和基层社会治理“掌上办、指尖办”,推进社会治理智能化、立体化、科学化、精准化,实现州-县市-乡镇-村(社区)-网格五级共建共治共享的“一部手机治理通”网格化社会服务管理

  • 2024-01-24
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人工智能知识产权法律问题研究报告(2023年)

随着新一轮科技革命和产业变革的深入发展,人工智能技术正迅速推动人类社会智力创新、经济高质量发展,以及生产生活方式效率的提升。人工智能为全球产业发展提供新动能的同时,也带来了诸多新的问题和挑战。当前人工智能知识产权治理正处于法律研究和规则制定阶段,迫切需要解决全球范围内多方面的问题。

  • 2024-01-24
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人工智能行业:矿山智能化暨矿山大模型最佳实践白皮书

煤炭行业作为我国重要的传统能源行业,其智能化建设直接关系我国国民经济和社 会智能化的进程,将人工智能、工业物联网、云计算等ICT技术与现代煤炭开发利用深度融合,对提升煤矿安全生产水平、保障煤炭稳定供应具有重要意义。但当前煤炭行业智能化建设工作依然存在资金投入不足、技术标准不一、技术装备落后、研发平台不健全、高端人才匮乏等问题,导致智能化建设滞后于其他行业。同时,传统人工智能开发模式局限于特定的行业场景、特定的数据,面临碎片化、定制化、门槛高等问题,导致无法大规模复制的挑战。

  • 2024-01-24
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全球先进制造业集群发展趋势报告(2023年)

先进制造业集群是指在一定区域范围内集聚,以共享社会文化、基础设施、制度公约为基础,以创新知识持续外溢转化为核心,以先进制造业为主体,密切联系的企业和配套机构竞合共生形成的络化产业组织形态,是产业分工深化和集聚发展的高级形式。先进制造业集群是新形势下驱动经济增长、产业高效组织、快速融合创新、参与国际竞争的最有效和最重要的载体。

  • 2024-01-24
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区块链运行服务治理实施指南 -以联盟链研究为例 202311

区块链治理横跨区块链项目的整个生命周期,通过以下三方面保证区块链项目安全有序地运行。一是制度建设:制定和发布对区块链系统的核心规则和政策;二是技术治理:关注区块链系统的技术实施和运维管理;三是业务治理:对区块链系统中各类业务活动进行规范和管理。

  • 2024-01-24
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智慧园区IOC解决方案

在核心区位条件、大人流量,高强度开发、复合功能状态下,如何适应未来生活方式改变主动提供极致的个性化、人性化的服务体验,提高城区管理运营效率,获取数据增值收益?

  • 2024-01-24
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智慧幼儿园(大脑中枢)设计方案

智慧幼儿园将围绕幼儿园管理、安全、教学、环境等方面建成以智慧化为基础的现代化、信息化幼儿园系统,以适应现代化高技术发展的需要。智慧化系统的建设为幼儿园智能化管理提供可靠、高效、灵活和开放的传输平台和实现途径。建设内容包括:综合管理平台、智慧教学系统、智慧保育系统和智慧环境系统。

  • 2024-01-24
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数据要素落地在即,人工智能有望闭环

2023年中央经济工作会议将“以科技创新引领现代化产业体系建设”列为2024年第一项重点工作,再次把科技创新和产业政策放到了重点工作的首位。意味着“先立后破”中“立”的核心就在科技创新:一方面要大力发掘新产业和新赛道一方面要用新技术加快传统产业的升级。

  • 2024-01-24
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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