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智慧水务数字化转型整体解决方案（63页 PPT）

近年来智慧水务的建设从科技发展、相关政策、企业重视等各方面得到了大力推动，与智慧水务相关体系正处于逐步规范与完善的重要进程中，其建设成果在解决方案的设计理念、项目的管理模式以及实际操作的落地效率等各方面都具有极大的塑造空间。 结合国内外领先水务公司实践经验，智慧水务数字化转型首先要做到的是自身的点线面的数字化，今后的智慧水务治理实体必须是建立开放、透明、参与协作为指导原则的健康、可持续智慧水务生态，实现全方位智慧化服务体系建设。 那么，如何建立智慧体：全方位智慧化服务体系建设？

  • 2024-02-14
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数据中台-知识图谱平台

随着科技的不断发展，信息化从IT时代迈入DT时代，不管是数据的增量还是增速上都进入了一个全新的阶段，大部分规模企业和政府部门已经在构建发展大数据平台。如何高效利用数据，快速挖掘数据价值，将数据快速转变为业务知识，让数据赋能业务应用是各行业面临的难题。

  • 2024-02-14
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数据中台-数据统一采集接入平台

数据统一采集接入平台，是面向用户大数据场景下，实时和离线数据采集、集成、管理的诉求，提供快速连接、高时效融合各种数据、灵活进行ETL数据开发的能力，帮助企业打破数据孤岛，大幅激活企业业务潜能，使数据成为生产力。

  • 2024-02-14
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数据中台-数据分层管理系统

数据通过数据集成，进入到数据中台的数据仓库后，可根据需求进行分层分类管理。数据分层分类是指将数据按照不同的主题、类型、来源等进行分类，形成多个具有逻辑关系的数据存储层级。数据分层管理是一种数据管理和组织，它将数据按照不同的层次进行分类和组织，以便更好地管理和使用数据。

  • 2024-02-14
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数据中台建设-数据体系和规范建设

从集团数据管控角度出发，结合数据中台系统的建设，规划数据标准体系，建立科学合理且符合集团实际情况的数据体系和标准规范。数据体系包括数据指标体系和数据分析体系，标准规范包括数据开发规范、数据代码规范、数据建模规范、数据治理规范、数据质量标准、数据授权规范、数据安全标准、元数据标准。

  • 2024-02-14
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数据中台-数据标准管理介绍

数据治理，标准先行，数据治理标准是数据标准体系建设中的重要一环，对数据集成和数据资源共享具有重要意义。数据标准建设可以规范系统建设时对业务的统一理解，增强业务部门、技术部门对数据的定义与使用的一致性，减少数据转换，提升数据质量，促进数据的集成和共享。可以防止数据用语的混乱使用，保障数据的正确性和准确性。数据标准管理支持模型标准管理、标准字典管理、标准文档管理等功能。

  • 2024-02-14
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数据中台-数据仓库系统

数据仓库之父比尔·恩门（Bill Inmon）在1991年出版的“Building the Data Warehouse”（《建立数据仓库》）一书中所提出的定义被广泛接受——数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策(Decision Making Support)。

  • 2024-02-14
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零碳智慧园区标准解决方案（50页 PPT）

在迈向“碳达峰””碳中和”的转型过程中，零碳园区的建设与发展肩负着引领创新、打造最佳实践的重要使命，并催生对相关的人才、技术和投资的巨大需求。据巅峰初步估算，零碳园区将为国家碳中和目标贡献至少15%的减排量，并带来约30万亿的投资需求。 零碳园区，是指在一个产业园区内，直接或间接产生的二氧化碳排放总量，在一定周期内（通常为一年），通过清洁技术支持、碳回收技术、能源存储交换等方式全部予以抵消，从而全年实现碳元素“零排放”的现代化产业园区。

  • 2024-02-14
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