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广电十三五科技发展规划思路

广播影视技术与新一代信息技术加速融合,使广电发展面临新机遇与新挑战。节目制作、网络传输、终端服务都向智能化、跨屏互动演进,广电全媒体发展成为主流趋势 传统媒体与新媒体的加速融合发展,使广电行业面临全面战略转型。《关于推动传统媒体和新兴媒体融合发展的指导意见》是对传统媒体与新兴媒体融合发展的战略部署和顶层设计,广电传播模式、运营模式、服务模式亟待全面转型,广电网络的“互联网 +”演进发展态势明显,

  • 2024-02-29
  • 阅读632

制造业仓储信息化解决方案

根据工厂建设规划方案,通过物流执行系统(LES)的实施,引入先进的管理理念和式、梳理优化业务流程,并借助系统来固化、标准化业务流程,从而提高业务执行效率,并为物流执行活动提供及时的指导和报告,提高物流及时性、准确性,有效降低库存,并借助LES系统的数据为物流业务优化提供决策支持。

  • 2024-02-29
  • 阅读311

智慧小区智能化规划设计方案

随着国民经济的发展、社会的进步和信息化程度的提高,居民对居住环境有了更高的需求,把更多的关注放在了与外界沟通、信息服务、安全防范、物业管理等方面,而不是仅仅局限于居住面积、周边环境、交通设施这些方面,伴随着这些需求和住宅建设的高潮,智能化小区这一新概念孕育而生。智能化住宅小区是指该小区配备智能化系统,并达到建筑结构与智能化系统的完美结合。通过高效的管理与优质的服务,为住户提供一个安全,舒适、便利的居住环境,同时可以享受数字化生活的乐趣。它利用计算机、通信、自动控制等技术,将小区内各项管理、服务集成起来,提供一个舒适的居住环境。

  • 2024-02-29
  • 阅读433

图解|发改委、能源局:关于加强电网调峰储能和智能化调度能力建设的指导意见

为更好统筹发展和安全,保障电力安全稳定供应,推动能源电力清洁低碳转型,近日,国家发展改革委、国家能源局印发《关于加强电网调峰储能和智能化调度能力建设的指导意见》

  • 2024-02-29
  • 阅读1322

2020年化工行业分析报告

受疫情影响, 可 选消费快速下滑,而必 选消费表现坚挺。可 选消费品是指像房地产、汽车、家 电、纺服等非刚性需求产品, 人 们视情况置办或更换:必 选消费品是指人们生活中通常必须要满足或使用的消费品,如食品、医 药等。

  • 2024-02-29
  • 阅读332

三轴加速度传感器在智能车中的应用

1.深入了解三轴加速度传感器的原理; 2.掌握三轴加速度传感器在智能车上的应用技术; 3.学会编写三轴加速度传感器的应用程序。

  • 2024-02-29
  • 阅读1114

一份完整的企业数字化转型全域数据平台能力规划建设方案(PPT)

一份完整的企业数字化转型全域数据平台能力规划建设方案(PPT)

  • 2024-02-29
  • 阅读435

腾讯研究院:价值共创:社会价值投资研究报告2022

2015 年,由联合国发起、193个成员国一致通过的《2030 年可持续发展议程》确立了全球可持续发展的方向,力争用 15 年的时间达成 17 项可持续发展目标。然而,虽然历经多年努力,大部分目标的进展却由于受到多重因素影响呈现逆转的态势。2022年7月,联合国发布《2022年可持续发展目标报告》显示,全球过去 25 年的减贫努力遭遇严重挫折,2022年将有额外 7500万~ 9500万人生活在极端贫困之中:粮食安全遭遇危机,在过去的 2021年,全世界有多达8.28 亿人口受到了饥饿:到 2022年中,新冠肺炎疫情在全球感染人数超过5亿人,造成直接和间接死亡人数或达 1500 万人,并对各国的医疗体系和人民健康带去了长期的冲击。

  • 2024-02-29
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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