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与时偕行,深入”人“心:策略人群2.0体系升级-天猫&贝恩-2023-42页

2017年起,贝恩公司与阿里巴巴开启了深度合作,共同提出品牌商应将“以消费者为中心创造价值”作为数 字化转型的立足点,在人、货、场三大核心战场全面发力。2018年,双方联合推出FAST指标体系,为数字化 导向的消费者管理体系赋能。2019年,贝恩再度联合天猫发布《守正出新,点数成金——2019年中国快消品 线上策略人群报告》,将消费者划分为特征鲜明的八大策略人群:新锐白领、资深中产、精致妈妈、小镇青 年、Gen Z(Z世代)、都市银发、小镇中老年和都市蓝领。

  • 2024-03-11
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原材料工业数字化转型工作方案-9部委政策

原材料工业是国民经济的基础性产业,具有资源能源密集、过程机理复杂、生产连续性强等流程性工业突出特点。近年来,我国原材料工业数字化转型不断走向纵深,部分行业龙头企业达到国际领先水平,但仍面临对数字化转型认识不够、数字化转型基础差异大、建模仿真难度高、人工智能等数字技术融合应用不深入、复合型人才紧缺等问题。为推动原材料工业数字化转型,加快推进新型工业化、建设制造强国,制定本方案

  • 2024-03-11
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招商证券:AIGC投资机会梳理:ChatGPT快速流行,重构AI商业模式

从 ChatGPT 的流行我们认为 AIGC 已经成为 Al 技术发展的新趋势,而创新式的订阅收费则打开了 AIGC 商业空间,未来C端用户对 AIGC 技术的付费有望成为常态化,产业链相关企业将迎来价值重估。本篇报告从算力、算法模型应用三个维度梳理了国内 AIGC相关标的投资机会。

  • 2024-03-11
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直播与短视频行业发展报告(2022-2023)

2022年,中共中央政治局会议、中央经济工作“出台会议先后提出,“要促进平台经济健康发展”支持平台经济规范健康发展的具体措施“支持平台企业在引领发展、创造就业、国际竞争中大显身手”为一个活跃的数字新时代谱写了序章。

  • 2024-03-11
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未来电力储能系统的新形态——云储能

云储能:一种基于电网的共享式储能技术 用户随时按需使用共享的储能资源,按需付费 依赖共享资源达到规模效益 云储能的实体 大规模集中式储能设施 聚合的分布式储能资源 用户使用虚拟储能容量 购买云端电池使用权 使用方法与使用分布式储能相同

  • 2024-03-11
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基于国产芯片级全场景通讯算力终端系统的研发与应用

现状:国家电网公司在2019年两会报告中提出建设世界一流能源互联 网企业的重要物质基础是要建设运营好“两网”,这里所说“两网”分 别是“坚强智能电网”和“电力物联网” ? 电力物联网,就是围绕电力系统各环节,充分应用移动互联、人工智能等 现代信息技术、先进通信技术,实现电力系统各环节万物互联、人机交互, 具有状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活特征的智慧服务系统。 ? 存在的问题:随着人工智能的发展,尤其是在电力行业的普及和推广, 在算法上有了长足的进步,数据也通过数字化建设、在线监测等技术 有了指数级的增长,但是终端算力目前无法跟上算法和数据的增长需 求,仍在徘徊在单片机或单CPU的配置下。 ? 急需研究面向智能电网的人工智能专用计算部件(软件模块、硬件模块、 芯片等)架构设计技术,利用人工智能芯片等软硬件结合的方式来提高 算力。

  • 2024-03-11
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面向碳达峰碳中和的碳足迹追踪方法(合搞)

能源互联网是以坚强智能电网为基础,将先进信息通信技术、控制技术与能源技术深度融合应用,具有清洁低碳、安全可靠、泛在互联、高效互动、智能开放特征的智慧能源系统,可从三个方面促进能源清洁低碳转型。 “提高国家自主贡献力度,采取更加有力的政策和措施,二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和。”

  • 2024-03-11
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智慧用能低碳充电桩系统展示方案

电动汽车是我国解决环境污染和缓解能源危机的重要发展战略,也承担着低碳节能的重要任务。截至2019年9月,我国共有城市公共汽电车67万辆,其中新能源公交车占比达51%。同时,公共充电基础设施建设增速平稳,截至2019年7月联盟总计上报公共类充电桩44.7万台。 建设省级综合能源服务平台以及电动公交充电设施运营管理系统,实现电动汽车充电设施的信息化、网络化、智能化的实时监控和智能化运营管理,保障充电桩的智能管控和健康运营。

  • 2024-03-11
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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