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数字孪生技术与工程实践--第1章-数字孪生的发展

孪生(Twin)的概念来自NASA的阿波罗项目:两个完全相同的空间飞行器;孪生(Twin)的概念来自NASA的阿波罗项目:两个完全相同的空间飞行器

  • 2024-04-01
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数字工程-各行业数字化工程-数字孪生

数字工程(1):从何而来 数字工程(2):1.0到5.0 数字工程(3):思考与理解 数字工程(4):需求与挑战 数字工程(5):概念内涵 数字工程(6):体系架构 数字工程(7):技术体系 数字工程(8):核电厂数字工程 数字工程(9):航空发动机数字工程 数字工程(10):卫星互联网数字工程 数字工程(11):海洋系统与海洋装备数字工程 数字工程(12):风洞数字工程 数字工程(13):未来战场数字工程 数字工程(14):城市数字工程 数字工程(15):高档数控机床数字工程 数字工程(16):能源数字工程 数字工程(17):车辆数字工程

  • 2024-03-30
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数字化工厂精益…管理系统解决方案(34页PPT)

物料BOM管理: 物料BOM配置建立 产品工艺配置 工艺流程配置 关联设备配置 物料BOM分解 BOM层级查询

  • 2024-03-29
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数据智能引领电厂智慧运营模式(18页PPT)

在广泛采用现代数字信息处理和通信技术基础上,集成智能的传感与执行、控制和管理等技术,达到更安全、高效、环保运行,与智能电网相互协调的发电厂。

  • 2024-03-29
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势银氢能与燃料电池年度蓝皮书(2023)158页

根据国际能源署(以下简称“IEA”),截至 2023 年 10 月,全球运营、在建、可研、规划等项目合计 826GW,排名前三的地区为欧洲、大洋洲、拉丁美洲;其中,中东和北非、撒哈拉以南非洲地区和拉丁美洲在 2023 年增势强劲,项目规模相较 2022 年均实现了翻倍增长

  • 2024-03-29
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实用标准:碳中和园区碳管理体系 要求和使用指南

为改善人类生存环境,推进国家生态文明建设,国家主席习近平在第七十五届联合国大会提出“二氧化碳排放力争于 2030 年前达到峰值,努力争取 2060 年前实现碳中和”。因此“实现”双碳目标势在必行。

  • 2024-03-29
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省级双碳指数指标体系(方法论)

中国省级双碳指数,是以绿色、低碳、循环发展等为基础理论,以碳排放关键影响因素为分析路径,综合考虑能源、工业、交通、生活等碳排放领域,从气候雄心、低碳状态、排放趋势三大维度对各省响应国家“双碳”战略情况进行客观评价的指数。

  • 2024-03-29
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生成式人工智能安全与全球治理报告-2024.1-69页

加快建立人工智能全球多方共同治理的机制和开展广泛的对话,将伦理作为人工智能治理的最重要的基础,将风险较高的领域作为加快建立全球治理规范的优先领域

  • 2024-03-29
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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