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中国移动新型智慧城市白皮书(2023版)-5G专网分册

在融合应用方面,5G 行业应用“广度”和“深度”双管齐下,已覆盖国民经济 97 个大类中的 40 个,应用案例超 5 万个,在智慧城市、工业能源、交通矿山等行业实现规模复制。

  • 2024-04-11
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中国移动-算力网络原创技术与NICC新型智算中心技术体系

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  • 2024-04-11
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中国移动邓超-面向生产服务的大模型评估体系探讨2024

以九天基础模型为基础 ,联合通信、 能源、 航空等行业的骨干企业 ,共建共享九天·众擎基座大模型 ,加速国民经济主体行业的智能化转型升级 ,促进我国战略性新兴产业发展 , 带动我国整体生产力提升

  • 2024-04-11
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中国信通院央国企数字化转型评估框架介绍(44页 PPT)

企 业 整 体 数 字 化 能 力 和 运 营 效 果 成 熟 度 模 型( IOM M) , 旨 在 衡 量 企 业 数字化转型整体进展的能力和价值指标 , 可以有效的帮助企业定位当前转型所 处的阶段并找到与目标等级之间的差距 , 从而更好的指导转型的落地实践过 程 。 从能力和价值两个维度衡量企业数字化转型能力建设水平和建设成效 , 覆盖六大关键能力域和六大价值域 。 在能力维度 , 评估对企业数字化转型至 关重要的六大能力 ; 在价值维度衡量企业数字化转型的六大关键成效 。

  • 2024-04-11
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中国信通院:数字技术赋能碳中和案例

中国信通院:数字技术赋能碳中和案例;中国信通院:数字技术赋能碳中和案例;中国信通院:数字技术赋能碳中和案例;中国信通院:数字技术赋能碳中和案例

  • 2024-04-11
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中国碳中和与清洁空气协同路径(2023)——降碳 减污 扩绿 增长

本报告为《中国碳中和与清洁空气协同路径》年度报告第三期,以“降碳 减污 扩绿 增长”为主题。报告在前期研究基础上,进一步完善协同治理监测指标体系,在空气污染与气候变化、治理体系与实践、结构转型与治理技术、大气成分源汇及减排路径、健康影响与协同效益等五方面设计了 20 项指标,通过追踪各项指标的进展,分析中国在碳中和与清洁空气协同道路上面临的挑战并提出解决思路。

  • 2024-04-11
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中国软件行业协会:2024人工智能大模型的技术岗位与能力培养研究报告

随着人工智能技术的迅速发展和应用,大模型作为其中的重要组成部分,正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力,广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、智能推荐等领域,为各行各业带来了革命性的改变和机遇。

  • 2024-04-11
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大数据资源中心及智慧政务服务一网通办云平台建设方案

推进与县级人口、法人、空间地理库的数据集成,促进电子证照库对接利用;逐步推进县级各部门政务数据、视频数据、物联数据以及基层业务数据的数据汇聚。

  • 2024-04-10
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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