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航空脱碳:壳牌公司的航空之路---壳牌

社会和经济的巨大进步离不开航空业。通常情况下,航空业每年支持的经济活动可达3.5万亿美元,约占全球GDP的4.1% 1。然而,航空业也是增长最快的温室气体排放源之一,目前,全球每年约有3%的碳排放来自于航空业。

  • 2024-04-27
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航道大数据应用专项研究报告

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  • 2024-04-27
  • 阅读213
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万字解读AI Agent架构体系,API和RPA将成为重点

与提示词、微调等大模型应用相比,AI Agent的独特之处在于其不仅能为用户提供咨询,还能直接参与决策与执行环节。Agent能够落地的核心在于。此一进步的核心在于,任务规划这一关键环节被完全委托给了AI大模型。这基于一个前提:AI大模型具备深刻洞察与感知世界的能力、丰富的记忆存储、高效的任务分解与策略优化、持续的自我反思与内在遐想,以及灵活运用各类工具的技能。

  • 2024-04-26
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宝钢设备的“第二代点检”——试论“点检”是当今企业最有效的设备管理方式

宝钢是我国实行改革开放后引进的第一个特大型钢铁企业。当时,在购入硬件的同时,再花8900万美元导入管理软件。为了不再走“计划经济时代传统企业”设备管理“四恢复”的老路,宝钢在投产前,专门组织了一支精干的队伍,派送到市场经济环境下的样板厂去学习,如何对这套先进的现代化的设备,实施科学的、符合市场经济规律的管理。

  • 2024-04-26
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特种设备使用管理规则

特种设备使用管理规则

  • 2024-04-26
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中服云设备远程运维系统产品介绍

设备资产管理用于维护设备生产厂商自有设备及售出设备设备基本信息以及实现设备日常管理相关业务。设备资产管理用于维护设备生产厂商自有设备及售出设备设备基本信息以及实现设备日常管理相关业务。

  • 2024-04-25
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国信证券-机器人专题研究之一:产业发展概览2024

100多年前电能的发明利用开创了人类文明的新纪元,也引发了第二次产业革命,人类从此进入电气时代。时至今日,电气化依旧是全球工业化发展的前提条件,也是开启以德国工业4.0为代表的智能制造时代的重要基础。拖动电机与变频器技术构成先进的伺服系统,能够提供高精度的伺服和运动控制技术,并成功推动上世纪60年代以来工业机器人的蓬勃发展。

  • 2024-04-24
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国家电投综合智慧能源产业发展之路(110页PPT)

世界能源消费趋于优化,主要发达经济体潜在增长率下降,能源需求增速明显放缓,2019年,全球一次能源消费增速减缓至1.3%,不到上年度(2.8%)的一半。能源重心向亚太转移,能源需求增长的大部分集中在发展中亚洲国家。

  • 2024-04-24
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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数据中心母线系统

母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性,需以系统工程思维统筹设计、施工与运维,确保电力传输的安全高效与稳定运行母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性,需以系统工程思维统筹设计、施工与运维,确保电力传输的安全高效与稳定运行

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