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2023-2024年科技行业主要变化趋势梳理与总结

国内外有大幅股价增长的公司梳理;各国股票指数涨跌幅梳理;主要IPO退出案例梳理;大额并购案例梳理;一级市场中后期大额融资案例梳理;VC行业募资与投资情况;从反映钱的流向数据点观察中总结的趋势与结论。

  • 2024-05-07
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2024Al+洞察报告:重塑与创造

从围棋高手AlphaGo到万能助理ChatGPT,AI(人工智能)产业在不断发展和突破。现在,AI不仅能快速理解和生成人类的语言,还可以在内容创作、软件开发、教育办公等多种场景中发挥关键作用。工业革命时代的机械与流水线提升了“体力劳动“的效率,而今AI大模型提高了”脑力劳动“的效率,带来新一轮席卷各行业的“AI+”技术革命。

  • 2024-05-07
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2024年招投标市场白皮书

在数字化与信息化浪潮席卷全球的今天,招投标行业正在悄悄地发生变化,招投标市场呈现出愈发透明化、高效化的趋势。作为反映市场动态和经济活力的重要窗口,招投标数据不仅关乎企业利益,更对政策制定、行业监管等方面具有深远影响。

  • 2024-05-07
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中国信通院:电动化、网联化、智能化时代新能源汽车产业链全要素生产率报告(2023年)

全球汽车产业正经历着一轮技术革命和产业变革,业内人士普遍认为这轮变革的前半场是电动化,后半场是网联化和智能化。技术革命引发产业变革往往为后发国家提供换道超车的机会窗口,党中央抓住机遇前瞻部署技术研发和产业发展,我国在这场变革中走在世界前列。当前我国新能源汽车产销量全球第一,动力电池、智能网联等技术发展迅速,汽车品牌影响力逐渐扩大。如何巩固和增强汽车产业发展优势成为产业界和政界共同关注的话题。

  • 2024-05-07
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中国信通院:可观测性技术发展研究报告(2023年)

现代信息系统往往呈现规模巨大、结构复杂和分布式架构等特点,使得传统的系统监控和调试方法难以满足全面观测和管理的需求,这给故障排查、性能优化和数据分析等任务带来巨大困难。在此背景下,可观测性技术应运而生。

  • 2024-05-07
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中国信通院:中国5G发展和经济社会影响白皮书(2023年)

近年来,数字技术全面赋能文化行业、推动供给侧和消费端的深刻变革,并应运而生了一大批数字文化新业态、新模式。这些新业态已经成为文化行业中最富活跃度和成长性的力量之一,不仅丰富了人们的精神生活,增强了大众的文化获得感、幸福感,也深刻改变着文化的生产、传播和消费方式,推动着文化行业的转型升级和高质量发展。

  • 2024-05-07
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SCADA原理与架构详解

现代化和自动化日益要求企业对控制系统进行更多投资,以提高工业生产活动的效率并降低风险。其中SCADA监控系统占据主导地位,是当今工业生产系统中最流行的应用趋势。以下文章将提供有关SCADA 系统是什么、有什么好处以及如何应用它的完整信息。

  • 2024-05-06
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基于数字孪生的滚动轴承健康状态预测

《基于数字孪生的滚动轴承健康状态预测》提出一种基于数字孪生的滚动轴承剩余寿命实时预测方法—— (1)基于数字孪生的数字化技术手段获取滚动轴承的实时感知信息,从而建立考虑实时工况变化的滚动轴承数字孪生模型。 (2)通过非线性布朗运动建立考虑测量误差的剩余寿命预测模型。 (3)采用极大似然估计方法求解模型中的未知参数,并利用贝叶斯理论实时更新参数,从而对滚动轴承的剩余寿命进行实时预测。 (4)通过滚动轴承的全寿命周期信息分析验证了该方法的可行性和有效性。

  • 2024-05-06
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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